중국과학원 연구진이 발표한 DualBreach는 LLM과 보호 장치를 동시에 공격하는 이중 탈옥 공격에 대한 새로운 프레임워크입니다. 목표 지향적 초기화와 다중 목표 최적화를 통해 높은 성공률과 적은 쿼리 수를 달성하며, 함께 제시된 EGuard는 강력한 방어 메커니즘으로 AI 안전성 향상에 기여합니다.

베트남 연구진이 개발한 ViQA-COVID는 베트남어 기반 COVID-19 기계독해 데이터셋으로, 다중 구간 추출 기능을 지원하여 AI 기반 감염병 대응 연구에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 기술의 중요성과 베트남어 자연어 처리 연구의 발전을 보여주는 중요한 사례입니다.

베트남 연구진이 베트남어 코로나19 데이터셋을 활용, 중첩 개체명 인식(Nested NER) 기술을 적용하여 코로나19 방역 효율을 높이는 AI 시스템을 개발했습니다. 이는 AI 기술이 실제 사회 문제 해결에 기여할 수 있음을 보여주는 중요한 사례입니다.

텍스트-이미지 확산 모델의 백도어 공격 방어를 위한 새로운 기술 SAU(Spatial Attention Unlearning)가 개발되어 100% 트리거 제거 정확도와 높은 CLIP 점수를 달성했습니다. 이는 고품질 이미지 생성 능력을 유지하면서 백도어 공격을 효과적으로 방어하는 강력한 솔루션입니다.

본 논문은 임의의 입사각과 편광 조건에서도 정확한 메타표면 스펙트럼 응답 예측이 가능한 등가회로 모델(ECM)을 제시합니다. 이 모델은 재구성 가능한 지능형 표면(RIS) 기술 개발에 기여하여 차세대 무선 통신 시스템의 발전을 가속화할 것으로 예상됩니다.