베트남어 기반 COVID-19 기계독해 데이터셋 ViQA-COVID: AI를 활용한 팬데믹 대응의 새로운 장을 열다

베트남 연구진이 개발한 ViQA-COVID는 베트남어 기반 COVID-19 기계독해 데이터셋으로, 다중 구간 추출 기능을 지원하여 AI 기반 감염병 대응 연구에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 기술의 중요성과 베트남어 자연어 처리 연구의 발전을 보여주는 중요한 사례입니다.

2025년 4월 21일, 베트남 연구진(Hai-Chung Nguyen-Phung 외)은 베트남어 COVID-19 기계독해(MRC) 데이터셋인 ViQA-COVID를 공개했습니다. 이는 전 세계적으로 5억 명 이상의 감염자와 수백만 명의 사망자를 발생시킨 COVID-19 팬데믹 상황에서 AI 기술의 중요성을 다시 한번 일깨워주는 사건입니다. 특히 베트남에서만도 1천만 명이 넘는 감염자와 4만 명이 넘는 사망자가 발생한 가운데, 이러한 데이터셋의 등장은 베트남어 자연어 처리 연구의 새로운 지평을 열 것으로 기대됩니다.

ViQA-COVID는 단순한 MRC 데이터셋이 아닙니다. 기존의 MRC 데이터셋과 달리, 다중 구간 추출(multi-span extraction) 을 지원하는 최초의 베트남어 MRC 데이터셋입니다. 이는 텍스트에서 단일 답변이 아닌, 여러 개의 관련 정보를 추출해야 하는 복잡한 질문에 대한 응답을 모델이 학습할 수 있도록 합니다. 이를 통해 보다 정교하고 복잡한 질문에도 정확하게 대응하는 AI 모델 개발이 가능해집니다.

이러한 ViQA-COVID의 개발은 AI를 활용한 COVID-19 예방 및 대응 연구에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. AI 기반의 정보 검색 및 분석 시스템 구축을 통해, 국민들에게 신속하고 정확한 정보를 제공하고, 감염병 확산을 효과적으로 예방할 수 있을 것입니다. 또한, ViQA-COVID는 베트남어 MRC 연구를 활성화하고, 다국어 MRC 연구에도 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다.

핵심: ViQA-COVID는 베트남어 기반 COVID-19 MRC 데이터셋으로, 다중 구간 추출 기능을 지원하며, 베트남어 자연어 처리 및 AI 기반 감염병 대응 연구에 큰 의미를 가집니다. 이 연구는 AI가 팬데믹과 같은 전 지구적 위기에 어떻게 대처하는 데 기여할 수 있는지를 보여주는 실질적인 사례입니다.

이처럼 ViQA-COVID의 개발은 단순한 기술적 진보를 넘어, AI 기술을 활용한 공중 보건 향상 및 팬데믹 대응 전략 수립에 중요한 이정표를 세운 것으로 평가받을 수 있습니다. 앞으로 ViQA-COVID를 기반으로 개발될 다양한 AI 모델들이 베트남뿐 아니라 전 세계의 감염병 예방 및 관리에 기여할 것을 기대해 봅니다.