Ali Nazari와 Ali Olfat 연구팀의 논문은 STAR-RIS와 NOMA 기술을 결합한 드론 기반 통신 시스템의 효율성을 극대화하는 알고리즘을 제시합니다. 시뮬레이션 결과는 다양한 시스템 매개변수와 운영 방식에 따른 성능 변화를 분석하여 실제 시스템 구축에 중요한 지침을 제공합니다. 이 연구는 5G 및 6G 통신 시스템의 발전에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

2025 NTIRE 챌린지는 도메인 간 극소량 객체 탐지(CD-FSOD) 문제에 대한 혁신적인 해결책을 제시하며, 152명의 참가자와 42개 팀의 활약으로 새로운 최첨단 기술(SOTA)을 달성했습니다. 이는 인공지능 기술의 발전에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

본 연구는 신할라어-영어 코드 혼합 콘텐츠를 포함한 다국어 금융 텍스트 분석을 위한 혁신적인 하이브리드 NLP 방법을 제시합니다. Fine-tuned Transformer 모델을 활용하여 키워드 추출, 콘텐츠 필터링, 측면 분류에서 기존 방법을 능가하는 정확도를 달성하였으며, 저자원 언어 환경에서의 AI 기반 브랜드 평판 모니터링에 대한 새로운 해결책을 제시합니다.

Muhammad Al-Zafar Khan과 Jamal Al-Karaki 연구팀이 MARL(다중 에이전트 강화 학습)을 이용한 조직 재생 최적화 연구를 통해, 생체 모방 에이전트 기반의 혁신적인 조직 재생 전략을 제시했습니다. 확률적 반응-확산 시스템, 헵 기반 신경통신, 생물학적 영감의 보상 함수, 그리고 교과 과정 학습 기법의 통합은 시뮬레이션 실험에서 성공적인 결과를 보였으며, 미래 조직 공학의 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

러시아 위키피디아 포크(Ruwiki)에 대한 분석 연구 결과, 190만 개 이상의 문서 비교를 통해 정보 조작의 실태와 규모를 수치적으로 밝혀냈으며, 이 방법론은 다른 유사 프로젝트 분석에도 적용 가능합니다.