대학 캠퍼스에서 시행된 '고기 없는 날' 프로젝트는 온실가스 감축 효과를 보였지만, 단백질 섭취 감소와 매출 감소 등의 문제점도 드러났습니다. 지속 가능한 '고기 없는 날' 정책을 위해서는 소비자 참여 유도와 영양 균형 고려가 필수적입니다.

본 기사는 UAC(Uncertainty-Aware Calibration)라는 새로운 AI 기반 제스처 인식 기술을 소개합니다. 이 기술은 착용형 기기의 IMU 데이터를 사용하여 제스처를 인식하며, 기존 기술보다 향상된 정확도와 불확실성 관리 능력을 보여줍니다. 특히 이상치 데이터에 강인한 특징을 가지고 있어 안전이 중요한 분야에 적용 가능성이 높습니다.

Ahsan Bilal, Beiyu Lin, Mehdi Zaeifi 연구팀이 개발한 OnRL-RAG는 RAG와 RLHF를 결합하여 실시간 개인 맞춤형 정신 건강 대화 시스템을 구현했습니다. 2028년 대학생 데이터 기반 실험 결과, 기존 시스템보다 우수한 성능을 보였으며, 향후 정신 건강 관리에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.

Kurmanbek Kaiyrbekov 등 연구팀은 LLM 기반 대화형 에이전트를 이용한 설문조사 자동화 시스템을 개발하여 98%의 높은 정확도와 참가자들의 긍정적 평가를 얻었습니다. 이는 의료 데이터 수집 방식에 혁신을 가져올 잠재력을 가진 성과입니다.

본 연구는 대규모 언어 모델의 추론 능력을 저자원 언어로 확장하는 새로운 방법인 'English-Pivoted CoT Training'을 제시하고, 영어를 중간 언어로 활용하여 저자원 언어의 추론 성능을 최대 28.33% 향상시키는 결과를 보였습니다. 이 연구는 LLM의 다국어 처리 능력과 추론 능력 간의 관계에 대한 새로운 통찰력을 제공하며, 다국어 대규모 추론 모델 개발에 중요한 시사점을 제시합니다.