뇌의 작동 방식에서 영감을 얻은 새로운 언어 모델 BriLLM이 등장했습니다. 기존 모델과 달리 무한히 긴 n-gram 모델을 지원하며, 뛰어난 해석 가능성과 다중 모달 지원 가능성을 제공합니다. 현재 중국어 기반으로 초기 버전이 공개되었으며, 향후 발전에 대한 기대가 높습니다.

Tan과 Ni의 연구는 이중 계획 모델을 이용한 고속 경로 생성 알고리즘을 제시하여, 기존의 한계를 극복하고 실시간 자율주행 시스템의 성능 향상에 기여할 것으로 기대됩니다. 볼록 최적화 기법을 활용하여 계산 효율성을 높이고 최적 경로를 빠르게 찾는 것이 특징입니다.

AI 기반 소프트웨어의 위협 증가에 따라, Anket Mehra 등 연구진은 공격적 AI를 이용한 취약점 악용에 대한 위험을 정량적으로 분석하는 '노력 그래프'라는 새로운 위협 모델링 방법을 제시했습니다. 이는 클라우드 환경과 같은 복잡한 시스템에서 AI 기반 자산의 위험 평가 및 선제적 대응에 기여할 것으로 기대됩니다.

본 기사는 AI를 이용한 인간 행동 동기 분석에 대한 최신 연구 결과를 소개합니다. 연구진은 대규모 언어 모델을 활용하여 다양한 경제 게임 시나리오에서 인간 행동을 유도하고, 그 동기를 분석하는 방법을 제시했습니다. 이 연구는 인간 행동에 대한 이해를 심화시키고, 다양한 분야에 적용될 수 있는 잠재력을 지닙니다.

UC San Diego 연구진이 개발한 HiAER-Spike는 마우스 뇌의 두 배에 달하는 뉴런을 처리하는 초실시간 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼입니다. 하드웨어-소프트웨어 공동 설계와 파이썬 인터페이스를 통해 높은 효율성과 사용 편의성을 제공하며, 에지 및 클라우드 컴퓨팅 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.