혁신적인 뇌 기반 언어 모델 BriLLM 등장: 무한한 가능성의 문을 열다


뇌의 작동 방식에서 영감을 얻은 새로운 언어 모델 BriLLM이 등장했습니다. 기존 모델과 달리 무한히 긴 n-gram 모델을 지원하며, 뛰어난 해석 가능성과 다중 모달 지원 가능성을 제공합니다. 현재 중국어 기반으로 초기 버전이 공개되었으며, 향후 발전에 대한 기대가 높습니다.

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최근 AI 분야에 놀라운 혁신을 가져올 새로운 언어 모델이 등장했습니다. Zhao 등 연구진이 발표한 BriLLM (Brain-inspired Large Language Model) 은 기존의 Transformer나 GPT와는 완전히 다른, 뇌의 작동 방식에서 영감을 받은 획기적인 모델입니다. 이 모델은 신호 완전 연결 흐름(SiFu)이라는 독특한 구조를 기반으로 하며, 기존의 입력과 출력만 해석 가능한 모델과 달리 모델 전체의 모든 노드를 해석할 수 있는 투명성을 자랑합니다.

BriLLM의 핵심은 그래프 상의 노드로 토큰을 정의하고, '최소 저항' 원칙에 따라 노드 간에 무작위 또는 사용자 정의 신호 흐름이 이루어진다는 점입니다. 예측 또는 생성될 다음 토큰은 바로 이 신호 흐름의 목표가 됩니다. 이러한 독창적인 구조 덕분에 BriLLM은 모델 크기가 입력 및 예측 길이와 무관하게 무한히 긴 n-gram 모델을 이론적으로 지원할 수 있습니다. 이는 기존 모델의 길이 제한이라는 난관을 극복하고, 훨씬 더 긴 문맥을 고려한 자연스러운 언어 생성을 가능하게 합니다.

더욱 놀라운 점은 BriLLM의 신호 흐름 메커니즘이 인간 뇌의 인지 패턴과 유사하다는 것입니다. 이는 기억 활성화 및 다중 모달 지원의 가능성을 열어줍니다. 현재 중국어 기반으로 4000개의 토큰, 32차원 노드 너비, 16토큰 길이 시퀀스 예측 능력을 갖춘 BriLLM 버전이 공개되었으며, 성능은 GPT-1과 비교할 만한 수준입니다. 연구진은 더욱 강력한 컴퓨팅 파워를 통해 BriLLM의 무한한 가능성을 탐구할 계획입니다.

BriLLM의 등장은 단순한 기술적 발전을 넘어, AI의 해석 가능성과 인간의 인지 능력에 대한 이해를 심화시키는 중요한 이정표가 될 것으로 예상됩니다. 앞으로 BriLLM이 어떤 놀라운 발전을 이룰지, 그리고 AI의 미래를 어떻게 바꿀지 기대됩니다.


*이 기사는 AI가 생성한 내용으로, 일부 정보가 실제와 다를 수 있습니다. 정확한 확인을 위해 추가적인 검증을 권장드립니다.

Reference

[arxiv] BriLLM: Brain-inspired Large Language Model

Published:  (Updated: )

Author: Hai Zhao, Hongqiu Wu, Dongjie Yang, Anni Zou, Jiale Hong

http://arxiv.org/abs/2503.11299v2