Liang Geng 박사 연구팀이 개발한 'Wenlu' 시스템은 초거대 언어 모델과 도메인 지식의 안전하고 효율적인 통합을 통해 다양한 모드의 데이터를 처리하고 폐쇄 루프 의사결정을 지원하는 혁신적인 AI 시스템입니다. 개인 정보 보호와 지속 가능한 업데이트 기능을 갖추고 있으며, 기업 의사결정, 의료, 자율 주행 등 다양한 분야에 적용 가능성을 제시합니다.

본 연구는 심층 강화학습에서 행동 메트릭 학습의 효과를 체계적으로 평가하고, 잡음 제거 요소 평가 및 격리된 메트릭 추정 설정을 통해 메트릭 학습의 효과를 명확히 밝혔으며, 오픈소스 코드베이스를 공개하여 향후 연구를 지원합니다.

흉부 X선 이미지를 이용하여 심각한 좌심실 비대를 정확하게 진단하는 AI 기반 프레임워크가 개발되었습니다. 높은 정확도와 모델 해석 가능성을 통해 심장 질환 진단의 접근성을 높이고, 의료 현장에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

중국 연구팀이 개발한 MMedAgent-RL은 강화학습 기반의 다중 에이전트 협업 프레임워크로, 기존 의료 AI 모델의 한계를 극복하고 인간과 유사한 추론 능력을 보이며 뛰어난 성능을 달성했습니다.

AnnaAgent는 실제 상담 데이터를 기반으로 개발된 AI 기반 정신 건강 지원 시스템으로, 다중 세션 메모리와 감정 조절 기능을 통해 현실적인 상담 시뮬레이션을 제공합니다. 윤리적으로 검토된 코드는 공개되어 있으며, AI 기반 심리 상담 분야의 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.