혁신적인 AI 시스템 'Wenlu': 초거대 모델과 도메인 지식의 만남

Liang Geng 박사 연구팀이 개발한 'Wenlu' 시스템은 초거대 언어 모델과 도메인 지식의 안전하고 효율적인 통합을 통해 다양한 모드의 데이터를 처리하고 폐쇄 루프 의사결정을 지원하는 혁신적인 AI 시스템입니다. 개인 정보 보호와 지속 가능한 업데이트 기능을 갖추고 있으며, 기업 의사결정, 의료, 자율 주행 등 다양한 분야에 적용 가능성을 제시합니다.

AI가 산업 전반에 빠르게 확산되면서, 차세대 지능형 시스템 개발의 핵심 과제는 초거대 언어 모델의 언어 이해 능력과 실제 세계의 복잡한 응용 분야에 특화된 도메인 지식을 효과적으로 통합하는 것입니다. Liang Geng 박사가 이끄는 연구팀은 이러한 문제에 대한 해결책으로, **다중 모달 인지 및 구현된 의사결정 뇌 시스템인 'Wenlu'**를 제안했습니다.

'Wenlu'는 개인 정보 보호가 중요한 민감한 지식과 공개 모델을 안전하게 융합하고, 이미지와 음성과 같은 다양한 모드의 데이터를 통합 처리하며, 인지에서 하드웨어 수준 코드의 자동 생성까지 폐쇄 루프 의사결정을 가능하게 하는 시스템입니다.

핵심 기술 중 하나는 뇌에서 영감을 받은 메모리 태깅 및 재생 메커니즘입니다. 이 메커니즘을 통해 사용자의 개인 데이터, 산업별 지식, 그리고 범용 언어 모델을 매끄럽게 통합하여 정확하고 효율적인 다중 모달 서비스를 제공합니다. 'Wenlu'는 기업 의사결정 지원, 의료 분석, 자율 주행, 로봇 제어 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.

기존 솔루션과 비교하여 'Wenlu'는 다중 모달 처리, 개인 정보 보호, 엔드투엔드 하드웨어 제어 코드 생성, 자기 학습, 지속 가능한 업데이트에서 상당한 이점을 보여줍니다. 이는 차세대 지능형 시스템의 기반을 다지는 중요한 발걸음이 될 것입니다.

'Wenlu'는 단순한 기술적 진보를 넘어, 개인 정보 보호와 안전성을 고려하면서 다양한 분야에 적용 가능한 범용 지능 시스템의 가능성을 보여주는 혁신적인 연구 성과입니다. 앞으로 'Wenlu'가 어떻게 발전하고 우리의 삶에 어떤 영향을 미칠지 기대됩니다.