2025년 AAAI 컨퍼런스에서 개최된 '마음 이론을 통한 인공지능 발전' 워크숍의 논문들을 담은 자료집이 출판되었습니다. 100명이 넘는 연구자들의 참여와 공개 접근성을 통해 인공지능 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

본 기사는 법 집행 분야에서 AI 지원 의사결정 시스템 설계에 대한 사용자 중심 디자인 연구 결과를 소개합니다. 연구는 사용자 요구사항을 충족하는 시스템 설계의 중요성과 지속적인 사용자 참여 및 시스템 모니터링의 필요성을 강조하며, AI 시스템의 완전 자동화는 현실적으로 어려울 것이라고 결론짓습니다.

LLM 기반 에이전틱 AI 시스템의 의료 분야 적용을 위한 HIPAA 준수 프레임워크 연구가 진행 중이며, ABAC, 하이브리드 PHI 위장, 변경 불가능한 감사 추적 등의 메커니즘을 통해 개인정보 보호와 기술 혁신을 동시에 추구합니다.

Jinhai Hu, Wang Ling Goh, Yuan Gao의 논문은 AI 기반 다중 목표 베이지안 최적화와 AI 통합 회로 전달 함수 모델링을 통해 아날로그 회로 설계의 자동화 및 최적화를 달성한 연구 결과를 제시합니다. AI를 활용하여 아날로그 회로 성능을 향상시키고 설계 시간을 단축하는 것은 물론, 시스템 수준의 최적화까지 가능함을 보여줍니다.

본 연구는 시간 색인 Hybrid A* 알고리즘을 활용하여 동적 장애물을 회피하는 자율 주차 경로 계획 시스템을 제안합니다. 다양한 시뮬레이션 결과를 통해 기존 방법보다 향상된 효율성과 안전성을 입증했습니다. 이는 자율 주행 기술의 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.