이영평, Patrick Wong, Tan Cheng Han 연구원의 논문은 슈퍼마켓 재고 관리에 AI 알고리즘을 적용한 혁신적인 연구 결과를 제시합니다. 시계열 분석, 랜덤 포레스트, 심층 강화 학습 등 다양한 알고리즘의 비교 분석을 통해 데이터 기반 재고 관리 시스템의 가능성과 한계를 밝히고 있으며, 슈퍼마켓 업계의 디지털 전환에 중요한 시사점을 제공합니다.

본 기사는 설명 가능한 AI(XAI)의 발전이 가져온 새로운 보안 위협인 모델 추출(MEA) 공격에 대한 대응책으로 차등적 개인 정보 보호(DP) 기법을 활용한 최신 연구를 소개합니다. 연구진은 두 가지 DP 전략을 비교 분석하여 모델 성능, 개인 정보 보호, 설명 가능성 간의 최적 균형점을 찾고자 하며, 안전하고 신뢰할 수 있는 MLaaS 플랫폼 구축에 기여할 것으로 기대됩니다.

이탈리아 카타니아 대학교 연구팀은 내적 언어 기능을 갖춘 AI 기반 사회적 로봇을 개발하여 영양 상담 분야에 혁신을 가져왔습니다. 이 로봇은 대규모 언어 모델과 지식 그래프를 활용하여 정확하고 투명한 영양 정보를 제공하며, 사용자 연구를 통해 신뢰성을 검증받았습니다.

본 연구는 촉각 센서와 IMU 기반 데이터 장갑을 이용한 인간 활동 인식(HAR) 비교 연구를 통해 다중 모달 접근 방식이 단일 모달 방식보다 우수한 성능을 보임을 밝혔습니다. 이는 협업 로봇 개발에 중요한 시사점을 제공하며, 미래 인간-로봇 협업 시스템 발전에 기여할 것으로 예상됩니다.

WixQA는 기업 환경의 RAG 시스템을 위한 새로운 벤치마크로, 실제 고객 지원 상황을 반영한 다양한 데이터셋과 지식베이스 스냅샷을 제공하여 현실적인 평가를 가능하게 합니다. 이는 RAG 기술의 발전과 기업 QA 시스템 개선에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.