본 기사는 대규모 코드 모델의 매개변수 효율적인 미세 조정(PEFT)에 대한 최신 연구 동향을 소개합니다. PEFT는 자원 제약 환경에서도 AI 기반 소프트웨어 개발을 가능하게 하는 혁신적인 기술로, 소프트웨어 엔지니어링의 미래를 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다.

AI 기반 최적 대피 계획 알고리즘 개발 연구는 네트워크 용량을 고려한 다중 경로 경로 최적화를 통해 총기난사 상황에서 사상자 수를 최대 53.3%까지 감소시키고 병목 현상을 완화하는 효과를 보였습니다. 이 연구는 AI 기술이 실제 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 잠재력을 보여주는 중요한 사례입니다.

오퍼 데켈의 Blockbuster 프레임워크는 계층적 메모리 구조를 가진 다양한 아키텍처에서 AI 연산 융합을 가능하게 하는 혁신적인 기술입니다. 블록 프로그램을 이용한 데이터 이동 모델링과 2단계 알고리즘(후보 선택 및 융합)을 통해 기존 규칙 기반 융합 알고리즘의 한계를 뛰어넘는 성능을 보여줍니다. Flash Attention 커널 재발견 및 LayerNorm, RMSNorm과 다른 연산의 융합 성공 사례를 통해 그 효과를 입증했습니다.

본 기사는 Rischan Mafrur의 논문 "AI-Based Crypto Tokens: The Illusion of Decentralized AI?"를 바탕으로 AI 기반 암호화폐 토큰의 현황과 미래 전망을 분석합니다. 기술적, 사업적 한계와 함께 혁신적인 접근 방식의 필요성을 강조하며, 탈중앙화 AI 생태계의 현실적인 과제를 제시합니다.

DeltaDPD는 RNN 기반 DPD의 에너지 소모 문제를 동적 시간 스파스성을 활용하여 해결한 혁신적인 기술입니다. 3.5GHz GaN Doherty RF PA 실험에서 1.8배의 에너지 소모 감소와 우수한 성능을 입증했습니다. 공개 소스 코드를 통해 와이드밴드 통신 기술 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.