최근 연구에 따르면 미국 재범 위험 평가 도구의 개인적 공정성 평가 시 연령과 성별은 고려해야 하지만, 인종은 고려하지 말아야 한다는 결론이 나왔습니다. 이는 미국 사법 시스템의 인종적 편향 문제 해결에 중요한 시사점을 제공하며, 향후 RRA 도구 개발 및 정책 수립에 중요한 지침이 될 것입니다.

중국과학원 연구진이 개발한 TRA-PAN은 기존 딥러닝 기반 팬샤프닝의 한계를 극복하는 원샷 학습 프레임워크로, 개별 이미지 쌍에 대한 최적화를 통해 실제 환경에서 뛰어난 성능과 견고성을 보입니다.

AI를 활용한 한방 간질 치료 시스템 개발 성공. 17가지 고효능 약초 발굴 및 임상시험을 통해 기존 치료법 대비 발작 빈도 감소 효과 입증. 개인 맞춤형 치료의 새로운 가능성 제시.

터키 연구진이 개발한 AI 기반 도로 웅덩이 감지 시스템은 YOLOv8을 개선하여 정확도와 실시간 처리 속도를 높였으며, RGB-D 이미지 데이터셋을 활용하여 웅덩이의 깊이와 크기를 정확하게 측정할 수 있습니다. 이 기술은 스마트 도시 구축과 자율주행 기술 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

한산유, 양류, 우향 연구팀은 볼록 점수 함수 기반의 혁신적인 위험 감수 강화학습 프레임워크를 제시했습니다. 시간 불일치 문제 해결을 위한 새로운 접근법과 Markov 의사결정 과정의 연속성 요구사항 제거는 이론적 진보를 의미하며, 금융 분야 실험을 통한 효과 검증은 실용적 가치를 입증합니다.