AI 기반 자동화된 자궁경부 세포병리학 WSI 품질 평가 시스템 개발로 자궁경부암 검진의 정확도와 효율성을 향상시켰다는 연구 결과가 발표되었습니다. 베세다 시스템과 다양한 AI 알고리즘을 활용하여 100개의 WSI에 대한 실험을 진행, 속도와 일관성에서 뛰어난 성능을 보였습니다.

Baguan은 제한된 기상 데이터 환경에서 과적합 문제를 해결하기 위해 전략적 사전 훈련을 활용한 혁신적인 중기 기상 예보 모델입니다. Siamese Autoencoder 기반의 자기 지도 학습 방식을 통해 높은 정확도와 강력한 과적합 제어 능력을 보여주며, 기상 예보 분야의 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

중국 연구진이 개발한 Safety2Drive는 자율주행 시스템의 안전성을 종합적으로 평가하는 새로운 벤치마크입니다. 기존 벤치마크의 한계를 극복하고, 규제 준수 시나리오, 위협 시나리오 재현, 다차원 평가 기능을 제공하여 실제 환경에 가까운 평가를 지원합니다. Safety2Drive는 자율주행 기술의 안전한 배포를 위한 중요한 발걸음이 될 것입니다.

본 연구는 베이징 고에너지 광원(HEPS) 건설 현장에서 진행된 지반 진동 전파 및 감쇠 특성 연구 결과를 제시합니다. 머신러닝과 Bornitz 공식을 결합한 새로운 하이브리드 반복 피팅 방법을 통해 기존 방법보다 정확하고 해석 가능한 진동 전파 및 감쇠 법칙을 도출하였으며, 이는 다양한 분야에서 활용될 수 있는 보편적인 가치를 지닌 성과입니다.

Tiancheng Jiang 등 연구진은 축구 영상 이해를 위해 VLM을 도메인 적응시키는 연구를 진행, 대규모 데이터셋과 LLM을 활용한 curriculum learning으로 VQA 및 축구 동작 분류 과제에서 괄목할 만한 성능 향상을 달성했습니다. 이는 특정 도메인에 대한 VLM의 적응성을 입증하는 중요한 결과입니다.