Iyad Sultan 연구원이 개발한 오픈소스 도구 'Human Notes Evaluator'는 PDQI-9 프레임워크를 활용하여 인간과 AI 작성 의료 기록의 품질을 비교 평가합니다. Hugging Face Spaces를 통해 공개된 이 도구는 의료 AI의 책임감 있는 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.

본 기사는 27명의 연구진이 발표한 단백질 구조 예측 및 설계에 관한 논문을 바탕으로, 알파폴드 이후 딥러닝 기술의 발전과 그 미래 전망에 대해 심층적으로 논의합니다. 확산 기반 프레임워크와 새로운 쌍방향 어텐션 모듈 등 혁신적인 딥러닝 아키텍처의 등장과 실제 응용 사례, 그리고 생명공학 산업에 미치는 영향을 분석하여, 단백질 구조 예측 분야의 괄목할 만한 발전과 미래 가능성을 제시합니다.

Lin 등(2025)의 연구는 LLM과 프롬프트 엔지니어링 기술을 활용한 DeepSeek 시스템을 통해 약물 설계 및 개발 과정의 효율성을 획기적으로 높였습니다. 다양한 전략을 비교 분석하고 실제 사례를 통해 검증하여 높은 정확도를 달성하였으며, 향후 제약 산업의 혁신을 위한 중요한 발걸음을 내디뎠습니다.

본 연구는 LLM 기반 대화형 AI 코딩 어시스턴트에 대한 프로그래머들의 사용 패턴, 인식, 그리고 이에 대한 개선 방향을 제시합니다. 장점과 단점을 균형 있게 제시하며, 특히 일부 프로그래머들의 LLM 회피 경향과 그 이유를 분석하여 실용적인 디자인 가이드라인을 제시하는 것이 특징입니다.

본 연구는 AI 기술 발전과 청소년 프라이버시 보호의 균형을 위한 이해관계자 중심 접근 방식을 제시하며, 특히 'PEA-AI 모델'을 통해 프라이버시 의사결정 과정을 체계화하고 AI 문해력 향상 및 투명성 확보의 중요성을 강조합니다.