Vaibhav Kumar과 Marwa Chafii 연구팀은 STAR-RIS 기반 통합 감지, 통신, 에너지 전송 (ISCPT) 시스템을 제안하여 6G 네트워크의 에너지 효율을 극대화하는 방안을 제시했습니다. 교대 최적화(AO) 및 2차 원뿔 프로그램(SOCP) 기법을 통해 비볼록 최적화 문제를 해결하고, 시뮬레이션 결과를 통해 STAR-RIS의 효용성을 입증했습니다.

본 연구는 6G 통신의 보안 문제 해결을 위해 STAR-RIS 기반 MU-MIMO ISAC 시스템의 최적 빔포밍 설계를 제안하고, 그 효과를 수치적으로 검증했습니다. STAR-RIS 기술을 활용하여 기존 시스템보다 향상된 합 보안 속도를 달성함으로써 6G 시대의 안전한 통신 구현에 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다.

본 연구는 인과 추론을 다중 에이전트 강화학습(MARL)에 적용하여 학습 효율 및 정책의 성능을 향상시키는 방법을 제시합니다. 인과적 증강 기법의 효과와 한계를 분석하고, 향후 연구 방향을 제시하여 MARL 분야의 발전에 기여합니다.

GaussianFocus는 3D Gaussian Splatting의 한계를 극복하기 위해 패치 어텐션 알고리즘과 Gaussian 제약 전략, 세분화된 재구성 전략을 도입한 혁신적인 기술입니다. 기존 최첨단 기술을 뛰어넘는 성능을 보이며, 대규모 장면에서도 높은 품질의 렌더링을 가능하게 합니다.

Ketan Suhaas Saichandran 등 연구진이 개발한 SCoPE는 텍스트-이미지 생성 모델의 프롬프트 처리 방식을 개선하여 이미지 생성의 정확도를 높였습니다. GenAI-Bench 데이터셋 실험 결과, 기존 모델 대비 VQA 점수를 평균 4% 향상시켰으며, 특히 85%의 프롬프트에서 성능 향상을 확인했습니다.