Li, Jornet, Mittleman, Han 등의 연구진은 테라헤르츠 통신의 한계 극복을 위한 빔 조작 기술에 대한 연구 결과를 발표했습니다. 회절 이론과 3D 프린팅 렌즈를 활용한 실험적 검증을 통해 기술의 실현 가능성을 입증했으며, 메타표면 및 RIS를 활용한 대안 기술도 제시했습니다. 이 연구는 테라헤르츠 통신의 상용화에 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다.

EgoToM 벤치마크를 통해 이기중심적 영상에서의 마음 이론 추론 능력 평가가 가능해졌으며, 거대 언어 모델(MLLM)은 목표 추론에선 인간 수준의 성능을 보였으나, 믿음 상태와 미래 행동 예측에는 아직 한계가 있음을 밝혔습니다. 이는 향후 이기중심적 디지털 어시스턴트 개발에 중요한 시사점을 제공합니다.

조슈아 크룩의 연구는 AI의 위험을 단순한 기술적 위협이 아닌, 인간 자율성의 상실이라는 존재적 위협으로 재해석합니다. AI 발전에 따라 인간의 핵심 능력이 저하될 가능성을 경고하며, 인간성 보존을 위한 심각한 고민과 대비를 촉구합니다.

Papa Abdou Karim Karou Diallo와 Amal Zouaq 연구진이 제시한 FRASE와 LC-QuAD 3.0은 자연어 질문을 SPARQL 쿼리로 변환하는 과정에서 일반화 능력을 향상시키는 혁신적인 방법을 제시합니다. Frame Semantic Role Labeling을 활용하여 질문의 의미 구조를 명확히 하고, 이를 통해 다양한 유형의 질문에 대해서도 효과적인 SPARQL 쿼리를 생성할 수 있게 되었습니다.

국내 연구진이 개발한 AI 기반 아날로그 회로 설계 자동화 기술은 자기 지도 학습과 기반 모델을 통해 고품질 주석 데이터 부족 및 과제 다양성 문제를 해결, 96.6%의 높은 성공률과 압도적인 효율성을 달성했습니다. 이는 향후 아날로그 회로 설계의 혁신을 이끌 것으로 기대됩니다.