Niyama는 다양한 지연 시간 요구 사항을 가진 LLM 애플리케이션을 효율적으로 처리하는 새로운 QoS 기반 추론 서비스 시스템입니다. 동적 청크 처리, 하이브리드 우선 순위 정책, 선택적 요청 배정 등의 기능을 통해 서비스 용량을 32% 증가시키고, 극한 부하 조건에서 SLO 위반을 10배 감소시키는 놀라운 성능 향상을 달성했습니다.

중국 연구진이 개발한 SafeCast는 RSS 프레임워크와 GUF를 활용하여 안전성과 강건성을 높인 자율주행 주행 예측 모델로, 실제 데이터셋에서 최첨단 성능을 기록하며 실시간 배포 가능성을 입증했습니다.

본 기사는 초고속 4D 자산 재구성 AI 모델 LIM에 대한 최신 연구 결과를 소개합니다. 기존 방법들의 한계를 극복하고, 트랜스포머 기반 피드포워드 방식과 인과적 일관성 손실 함수를 통해 단일 카메라 영상으로부터 고품질의 동적 3D 모델을 초당 생성하는 LIM의 놀라운 성능과 그 파급 효과를 다룹니다.

본 연구는 위상 일관성 다중 안테나 시스템을 활용한 차량용 안테나 배치 최적화 전략을 제시합니다. CRLB 기반 분석을 통해 안테나 어레이의 공간 확장과 안테나 개수 증가가 위치 정확도 향상에 중요함을 밝혔습니다. 하지만 계산 복잡도 증가라는 한계도 존재합니다.

체코와 독일의 역사적 문서 7550페이지를 분석한 AnnoPage 데이터셋은 전문 사서들의 정확한 주석과 25개의 세분화된 비텍스트 요소 카테고리, 그리고 YOLO/DETR 기준 성능 제공을 통해 문서 레이아웃 분석 및 객체 탐지 연구에 새로운 가능성을 제시합니다. Zenodo를 통해 공개적으로 이용 가능합니다.