Yang 박사 연구팀이 개발한 근에너지-자유 광자 공동 변환 상관기(pJTC)는 광학적 푸리에 변환을 이용하여 컨볼루션 연산의 복잡도를 획기적으로 줄이고, 높은 에너지 효율을 달성했습니다. 이는 차세대 AI 기술 발전에 중요한 전환점이 될 것으로 예상됩니다.

본 연구는 다국어 및 다양한 억양을 활용한 오디오 LLM 공격의 심각성을 최초로 밝히고, 다중 모달 LLM의 취약성을 강조하며, 향후 연구 방향을 제시합니다. Multi-AudioJail 프레임워크와 새로운 데이터셋 공개를 통해 AI 보안 강화에 기여할 것으로 기대됩니다.

푸리에 특징 임베딩을 이용한 새로운 PINN 경계 조건 강화 기법이 확산 문제 실험에서 기존 방법들을 능가하는 성능을 보였습니다. 고주파 현상까지 정확하게 모델링하여 다중 스케일 문제 해결에 효과적입니다.

본 기사는 가정 내 응급 상황에 대응하는 로봇 시스템 개발을 목표로 하는 HomeEmergency 프로젝트를 소개합니다. 3DWorld 시뮬레이터 기반의 새로운 데이터셋, 확률적 동적 장면 그래프(P-DSG), 다중 모드 비전-언어 모델(VLMs) 등 혁신적인 기술을 활용하여 로봇의 응급 상황 대처 능력을 향상시켰으며, 실제 로봇을 통한 실증 실험을 통해 시스템의 실용성을 검증했습니다. 데이터셋 공개를 통해 학계의 지속적인 연구를 촉진할 것으로 기대됩니다.

GeometryCrafter는 개방형 세계 비디오에서 고품질의 시간적으로 일관된 3D 정보를 추출하는 새로운 프레임워크로, 점 맵 VAE와 비디오 확산 모델을 활용하여 최첨단 성능을 달성했습니다.