중국 연구진이 AI 기반 생성 모델과 강화 미세 조정 기법을 활용하여 새로운 위상 물질 Ge₂Bi₂O₆를 발견했습니다. 0.26 eV의 큰 전체 밴드 갭을 가진 이 물질은 기존 방식으로는 발견하기 어려웠으며, AI가 재료 과학 발전에 기여하는 중요성을 보여주는 사례입니다.

카이 다춘 등 연구진이 개발한 Ev-DeblurVSR은 이벤트 신호를 활용하여 흐릿한 비디오 초고해상도(BVSR) 문제를 해결했습니다. 상호 정보 활용 디블러링 모듈과 하이브리드 변형 정렬 모듈을 통해 기존 기술보다 정확도와 속도를 크게 향상시켰습니다.

영국 바이오뱅크의 4만 명 데이터를 기반으로 개발된 ViTa 모델은 심장 MRI 영상과 환자의 다양한 정보를 통합하여 심장 질환 위험 예측 및 진단에 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. 이는 심장 건강에 대한 범용적 이해를 제공하고 임상적 유용성을 향상시킬 잠재력을 지닙니다.

본 연구는 부분적으로 관련된 비디오 검색(PRVR)에서 정확성과 효율성을 동시에 향상시키는 프로토타입 기반 프레임워크를 제시합니다. 다양한 시간적 규모의 맥락 정보를 효율적으로 처리하여 계산 비용을 줄이고, 교차 및 단일 모달 재구성 작업과 비디오 믹싱 기법을 통해 정확도를 높였습니다. 실험 결과는 제안된 방법의 효과를 입증합니다.

Zheng Wang 등 연구진은 LLM 기반 작업 계획의 한계를 극복하기 위해 RAG와 다중 에이전트 메타 강화 학습 프레임워크를 활용한 InstructRAG을 제안했습니다. Instruction Graph, RL-Agent, ML-Agent를 통해 확장성과 전이성을 향상시켜 기존 방식보다 최대 19.2% 향상된 성능을 달성했습니다.