중국 연구진이 개발한 CoProSketch는 UDF를 활용하여 사용자 제어가 가능하고 세밀한 디테일을 제공하는 스케치 생성 모델입니다. 대규모 텍스트-스케치 데이터셋을 통해 높은 성능을 구현했으며, 예술, 디자인 등 다양한 분야에 활용될 것으로 기대됩니다.

중국과학원 연구진이 AI 기반 딥러닝 모델을 활용하여 열전 재료의 성능을 예측하고 신소재를 발견하는 데 성공했습니다. 해석 가능성을 높인 모델과 다목적 유전 알고리즘의 통합은 효율적인 재료 탐색을 가능하게 하였으며, 중간 온도 영역에서 우수한 성능을 보이는 새로운 열전 재료를 발견하는 결과를 가져왔습니다. 이 연구는 AI가 재료 과학 연구의 패러다임을 바꿀 잠재력을 보여주는 중요한 사례입니다.

본 논문은 GPT와 같은 LLM을 활용하여 강의 개념과 관계를 자동 생성하는 새로운 방법을 제시하고, 실험을 통해 그 효과를 검증함으로써 교육 콘텐츠 선택 및 전달에 대한 혁신적인 해결책을 제시합니다. 시간과 노력을 절약하고 교육의 질을 향상시키는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

중국과학원 연구진이 스핀궤도토크 자기터널접합(SOT-MTJ)을 이용한 베이지안 네트워크 추론 기술을 개발, 데이터 저장 효율 향상 및 의료 진단 등 다양한 분야에 응용 가능성을 제시했습니다.

AI와 로봇 기술의 발전으로 인한 노동 시장 변화를 분석하고, 인간의 적응 전략을 모색하는 연구 논문을 소개합니다. AI의 높은 효율성에도 불구하고, 인간의 고유한 능력과 사회 시스템의 재구성이 중요하며, 4일 근무제 도입 등의 전략을 통해 AI 기반 경제로의 공정한 전환을 제안합니다.