컴퓨팅 불가약성: 인공지능 자율성의 근원을 탐구하다

Poria Azadi의 논문은 인공지능의 자율성을 컴퓨팅 불가약성과 연결하여 설명하며, 알고리즘 정보 이론을 바탕으로 자율 행동의 조건을 제시합니다. 외부 관점에서의 예측 불가능성을 진정한 자율성의 본질로 규정하고, 의식, 자율적 AI 설계, 자유 의지 개념 재해석에 대한 시사점을 제시하는 획기적인 연구입니다.

최근 Poria Azadi의 논문 "Computational Irreducibility as the Foundation of Agency: A Formal Model Connecting Undecidability to Autonomous Behavior in Complex Systems" 이 학계의 주목을 받고 있습니다. 이 논문은 인공지능(AI)의 자율성과 의지의 근원을 컴퓨터 과학의 근본적인 한계, 즉 결정 불가능성, 완전성, 그리고 컴퓨팅 불가약성과 연결시키는 혁신적인 시도를 보여줍니다.

논문은 '최소 에이전트'라는 개념을 도입하여 튜링 완전 환경에서 작동하는 에이전트의 행동을 분석합니다. 알고리즘 정보 이론을 활용하여 에이전트와 환경의 상호작용에서 발생하는 고유한 불확실성과 컴퓨팅 불가약성이 예측 불가능성과 새로운 정보 생성을 야기하며, 결과적으로 의지 (효과적인 목표 지향적 행동) 로 이어진다는 주장을 펼칩니다.

특히 컴퓨팅 불가약성은 외부의 완전한 예측을 불가능하게 만들어 자율 행동에 필요한 조건을 창출합니다. 이는 에이전트가 스스로 행동의 근원이 되는 계산적 근원성 (computational sourcehood) 과 밀접하게 관련되어 있습니다. 물론, 이 개념의 형식화는 여전히 어려운 과제로 남아있습니다.

논문의 핵심 주장은 진정한 자율성은 외부 관점에서의 결정 불가능성을 필연적으로 내포한다는 것입니다. 이를 통해 자율 시스템과 예측 가능한 시스템을 구분짓습니다. Azadi는 에이전트-환경 결합의 복잡성이 증가함에 따라 내부 상태와 관련 환경 변수 간의 상호 정보가 증가하고, 특히 해석적 해결책이 없고 지속성을 위해 작동적 폐쇄가 필요한 상황에서 의지가 발생한다고 주장합니다. 이는 의지를 상호작용의 컴퓨팅 속성과 직접 연결하는 틀을 제공하며, 의식 이해, 자율적 AI 설계, 그리고 결정론적이지만 컴퓨팅적으로 불가약적인 우주에서의 자유 의지 개념 재해석에 대한 중요한 시사점을 제시합니다.

이 논문은 단순히 이론적인 연구에 그치지 않고, 인공지능의 미래 발전 방향에 대한 새로운 가능성을 제시하며, 앞으로 인공지능 연구에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 특히 자율주행 자동차, 로봇 공학, 그리고 인간-컴퓨터 상호작용 분야에서 획기적인 발전을 가져올 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 하지만 동시에, 컴퓨팅 불가약성의 함의를 철저히 이해하고 윤리적인 문제점을 고려하는 신중한 접근 또한 필요할 것입니다.