눈으로 보는 마음: AI 기반 눈 추적 기술이 정신 건강 스크리닝의 미래를 바꾼다

폴란드 연구진의 연구는 AI와 눈 추적 기술을 활용하여 우울증 및 사회 불안 장애를 진단하는 새로운 방법을 제시했습니다. ResNet 기반 CNN을 통해 시선 패턴을 분석하여 62%의 정확도를 달성했으며, 향후 정신 건강 스크리닝 시스템 개선에 기여할 것으로 기대됩니다. 하지만 정확도 향상 및 윤리적 문제 해결을 위한 추가 연구가 필요합니다.

우울증이나 사회 불안과 같은 정신 건강 문제는 개인의 삶의 질에 큰 영향을 미치지만, 조기 진단이 어려워 적절한 치료 시기를 놓치는 경우가 많습니다. 폴란드 연구진 Karol Chlasta, Katarzyna Wisiecka, Krzysztof Krejtz, Izabela Krejtz 가 발표한 논문 "AI-Based Screening for Depression and Social Anxiety Through Eye Tracking: An Exploratory Study"는 이러한 문제에 대한 혁신적인 해결책을 제시합니다.

이 연구는 눈의 움직임(시선 추적)을 분석하여 우울증 및 사회 불안 장애를 스크리닝하는 AI 기반 시스템을 개발했습니다. 우울증이나 사회 불안을 가진 사람들은 특정 자극(예: 사람의 얼굴)에 대한 시각적 주의 집중에 편향이 있다는 점에 착안, 연구팀은 컨볼루션 신경망(CNN)을 이용하여 눈의 움직임 패턴을 이미지로 변환하고 분석했습니다. 특히, ResNet 아키텍처를 사용하여 시선 패턴을 분석한 결과, 3가지 상태 분류(정상, 우울증, 사회 불안)에서는 48%의 정확도, 2가지 상태 분류(정상, 비정상)에서는 62%의 정확도를 달성했습니다.

물론 아직 초기 단계의 연구이며 정확도 향상을 위한 추가 연구가 필요하지만, 이 연구는 눈 추적 기술과 AI를 결합하여 정신 건강 문제를 빠르고 효과적으로 스크리닝할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 기존의 설문지나 면접 방식보다 더 자연스럽고 객관적인 평가가 가능하다는 점에서 큰 의의가 있습니다. 개인의 프라이버시를 존중하며, 생태학적인 환경에서 실시할 수 있다는 점 또한 매력적입니다.

앞으로 더욱 정교한 알고리즘 개발과 대규모 데이터 확보를 통해 정확도를 높인다면, 이 기술은 정신 건강 관리의 패러다임을 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 이 연구는 단순히 기술적 발전을 넘어, 더 많은 사람들에게 정신 건강 서비스 접근성을 높이고 조기 진단 및 치료를 가능하게 하는 중요한 발걸음이 될 것입니다. 하지만 기술의 윤리적 함의에 대한 신중한 고려 또한 필수적입니다. 데이터의 프라이버시 보호 및 오용 방지에 대한 철저한 대비가 필요하며, AI 시스템의 편향성 문제 또한 면밀히 검토되어야 합니다.