디디의 혁신: LLM 기반 승차 호출 어시스턴트 DiMA 등장!

디디의 새로운 AI 기반 승차 호출 어시스턴트 DiMA는 LLM을 활용하여 사용자에게 자연스럽고 효율적인 대화형 인터페이스를 제공하며, 공간-시간적 상황 인식 및 지속적 학습을 통해 뛰어난 성능을 보입니다. 주문 계획 정확도 93%, 응답 생성 정확도 92%를 달성했습니다.

(2025년 2월 12일) - 세계적인 승차 호출 서비스 기업 디디(DiDi)가 인공지능(AI) 기술을 활용한 혁신적인 승차 호출 어시스턴트, DiMA를 선보였습니다. Ning Yansong 등 7명의 연구진이 발표한 논문에 따르면, DiMA는 대규모 언어 모델(LLM) 기반으로 개발되어, 기존의 승차 호출 서비스의 한계를 뛰어넘는 사용자 경험을 제공합니다.

DiMA: 단순한 승차 호출 그 이상

DiMA는 단순히 승차 호출을 중개하는 것을 넘어, 사용자와 자연스러운 대화를 통해 보다 편리하고 효율적인 서비스를 제공합니다. 이는 공간-시간적 상황 인식 주문 계획 모듈과 비용 효율적인 대화 시스템의 결합을 통해 가능해졌습니다. 외부 도구를 활용한 정교한 공간-시간적 추론과 단계적 주문 계획은 복잡한 도시 환경에서도 최적의 경로와 시간을 제시하며, 다양한 유형의 대화 응답기를 통합한 대화 시스템은 응답 품질과 지연 시간 사이의 균형을 유지합니다.

지속적인 학습과 개선

DiMA의 가장 혁신적인 부분은 지속적 미세 조정(continual fine-tuning) 방식입니다. 실제 사용자 상호 작용과 시뮬레이션 대화 데이터를 활용하여, DiMA는 지속적으로 학습하고 개선됩니다. 이를 통해 DiMA는 인간의 의사 결정 과정에 더욱 부합하는 행동을 보이도록 설계되었습니다.

놀라운 성능: 실제 데이터가 증명하다

DiMA는 실제 디디 앱에 배포되어 이미 뛰어난 성능을 입증했습니다. 주문 계획 정확도 93%, 응답 생성 정확도 92%를 기록했으며, 오프라인 실험에서는 기존 최첨단 에이전트 프레임워크 대비 주문 계획 속도 최대 70.23% 향상, 응답 생성 속도 최대 321.27% 향상, 지연 시간 0.72배~5.47배 감소를 달성했습니다. 이러한 결과는 DiMA가 효율적이고 지능적인 모바일 어시스턴트임을 명확히 보여줍니다.

미래를 향한 도약

DiMA의 성공은 LLM 기반 AI 기술이 실제 서비스에 적용될 수 있음을 보여주는 중요한 사례입니다. 앞으로 DiMA는 더욱 발전하여, 사용자들에게 더욱 개인화되고 편리한 승차 호출 경험을 제공할 것으로 기대됩니다. 이러한 혁신은 승차 호출 서비스 산업의 미래를 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다.