힌디어 발음 교정의 혁신: Dhvani 시스템 등장
Dhvani는 15억 인구의 인도 언어 학습의 어려움을 해결하기 위한 힌디어 발음 교정 시스템으로, 약지도 학습 기반 음소 오류 탐지, 힌디어 발음 오류 합성, 개인 맞춤형 피드백 제공 등의 핵심 기능을 제공하여 효과적인 학습 환경을 조성합니다.

15억 인구의 목소리에 귀 기울이다: 힌디어 발음 교정 시스템 'Dhvani'
영어권에서는 컴퓨터 보조 발음 훈련(CAPT)이 활발히 연구되어 왔지만, 15억 명이 넘는 인구를 가진 인도 언어권에서는 그 적용이 미흡했습니다. 매년 수백만 명이 인도 언어를 배우지만, 이들을 위한 맞춤형 발음 도구는 놀라울 정도로 부족한 실정입니다. 전 세계 4위 언어이자 6억 명 이상의 화자가 있는 힌디어 발음 개선은 이러한 간극을 메우는 중요한 첫걸음입니다.
이러한 문제에 대한 해결책으로 등장한 것이 바로 'Dhvani'입니다. Arnav Rustagi, Satvik Bajpai, Nimrat Kaur, 그리고 Siddharth Siddharth가 개발한 Dhvani는 힌디어 학습자를 위한 혁신적인 CAPT 시스템입니다. Dhvani는 단순한 발음 교정 시스템을 넘어 다음 세 가지 핵심 기능을 제공합니다.
- 약지도 학습 기반 음소 오류 탐지: Dhvani는 힌디어의 높은 음운적 일관성을 활용하여 데바나가리 문자를 기반으로 발음 오류를 정확하게 분석하고, 개별 음소 단위의 오류를 탐지합니다. 이는 기존의 CAPT 시스템보다 더욱 정교하고 효과적인 피드백을 제공하는 것을 가능하게 합니다.
- 힌디어 발음 오류 합성: 잘못된 발음을 합성하여 학습자에게 직접적으로 들려줌으로써 오류를 인지하고 교정하는 데 도움을 줍니다. 이는 시각적인 피드백만으로는 부족했던 기존 시스템의 한계를 극복하는 핵심 기능입니다.
- 개인 맞춤형 피드백 제공: 학습자의 발음 오류 패턴을 분석하여 개인별 맞춤형 피드백을 제공함으로써 학습 효율을 극대화합니다. 단순히 오류를 지적하는 것을 넘어, 개선 방향을 제시하는 맞춤형 학습 경험을 제공하는 것이 Dhvani의 강점입니다.
Dhvani는 데바나가리 문자를 사용하는 사용자 인터페이스를 제공하지만, 그 핵심은 음소 분석에 있습니다. 즉, 문자 그 자체보다 발음의 정확성에 초점을 맞춰 학습자에게 보다 효과적인 피드백을 제공합니다. 이는 힌디어 학습의 새로운 지평을 열 것으로 기대됩니다. 향후 Dhvani의 발전과 다른 인도 언어로의 확장이 기대되는 부분입니다.
Reference
[arxiv] Dhvani: A Weakly-supervised Phonemic Error Detection and Personalized Feedback System for Hindi
Published: (Updated: )
Author: Arnav Rustagi, Satvik Bajpai, Nimrat Kaur, Siddharth Siddharth
http://arxiv.org/abs/2506.02166v1