SimplifyMyText: 포용적이고 간결한 언어를 위한 LLM 기반 시스템

SimplifyMyText는 LLM을 활용한 혁신적인 텍스트 단순화 시스템으로, 다양한 입력 형식과 맞춤형 단순화 기능을 제공하여 사회적 포용성 증진에 기여합니다. GPT-4와 Llama-3를 활용한 효과적인 텍스트 단순화를 통해, 정보 접근성을 높이고 소외 계층의 참여를 확대하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

소외 없는 세상을 향한 기술의 발걸음: SimplifyMyText

텍스트 단순화는 이해에 어려움을 겪는 다양한 독자들에게 복잡한 내용을 쉽게 접근할 수 있도록 하는 필수적인 과정입니다. 하지만 단순화된 자료의 부족은 개인적, 직업적 성장에 심각한 장벽이 되고 사회적 포용성을 저해합니다.

기존의 자동 텍스트 단순화 연구는 여러 방법을 모색해왔지만, 다양한 대상 그룹과 단순화 수준에 맞춘 맞춤형 기능을 제공하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 완벽하게 활용한 시스템은 없었습니다. 이러한 한계를 극복하고자 등장한 것이 바로 SimplifyMyText 입니다.

Michael Färber, Parisa Aghdam, Kyuri Im, Mario Tawfelis, Hardik Ghoshal 등의 연구진이 개발한 SimplifyMyText는 타이핑된 텍스트와 파일 업로드를 포함한 여러 입력 형식을 지원하는 최초의 시스템입니다. GPT-4와 Llama-3를 활용하여, 다양한 독자층을 위한 유연한 사용자 지정 옵션을 제공하며, 여러 지표를 통해 출력 결과를 평가합니다. 이는 단순히 텍스트를 단순화하는 것을 넘어, 소외된 계층에게도 정보 접근의 문턱을 낮추는 포용적인 기술로서의 의미를 지닙니다.

SimplifyMyText는 단순한 텍스트 단순화 도구를 넘어, 평등한 정보 접근을 위한 중요한 발걸음입니다. 이는 포용적이고 지속 가능한 사회를 위한 기술의 역할을 보여주는 좋은 사례입니다.

핵심 내용을 간략히 정리하면:

• 문제: 기존 자동 텍스트 단순화 시스템의 한계 (맞춤형 기능 부족)
• 해결책: LLM(GPT-4, Llama-3) 기반 SimplifyMyText 시스템 개발 (다양한 입력 형식 지원, 맞춤형 단순화 제공)
• 결과: 여러 지표를 통한 효과 검증, 포용적 의사소통 증진

SimplifyMyText는 자동 텍스트 단순화 연구에 기여할 뿐만 아니라, 맞춤형 커뮤니케이션의 중요성을 강조하며 사회적 포용성 증진에 기여할 것으로 기대됩니다. 앞으로 이 시스템이 더욱 발전하여 더욱 많은 사람들에게 정보 접근의 기회를 제공하기를 기대해봅니다. 이 연구는 https://simplifymytext.org 에서 확인할 수 있습니다.