숨겨진 판단을 추적하다: AI 지원 디자인 작업에서 학생들의 판단 이해하기

본 연구는 생성형 AI 도구를 사용하는 학생들의 디자인 판단 과정을 분석하여, 기존의 판단 유형 외에 '대리 판단'과 '신뢰성 판단'이라는 새로운 유형을 제시했습니다. 이는 AI가 디자인 과정에 새로운 복잡성을 더하고, 학생들이 AI와의 협업에 대한 새로운 사고방식을 필요로 함을 보여줍니다.

생성형 AI 도구가 디자인 업무에 통합됨에 따라 학생들은 이러한 도구를 단순한 보조 도구가 아닌 협력자로 활용하는 사례가 증가하고 있습니다. Suchismita Naik을 비롯한 6명의 연구자는 HCI 디자인 수업에서 33개 학생 팀의 반성을 분석하여 AI 도구를 사용할 때 학생들이 내리는 다양한 판단의 유형을 조사했습니다.

연구 결과, 기존의 디자인 판단 유형(예: 도구적, 감상적, 질적 판단)과 함께 새로운 유형의 판단이 발견되었습니다. 바로 '대리 판단(agency-distribution judgment)' 과 '신뢰성 판단(reliability judgment)' 입니다. 이러한 새로운 유형은 학생들이 AI와 창의적인 책임을 어떻게 조정하고, AI 출력의 신뢰성을 어떻게 평가하는지를 보여줍니다.

흥미로운 점은, 학생들은 AI가 무엇을 생성하는지에 대해서만 생각하는 것이 아니라 AI를 어떻게 그리고 언제 신뢰해야 하는지에 대해서도 고민한다는 사실입니다. 이는 AI가 단순히 도구를 넘어 디자인 과정에 새로운 복잡성의 레이어를 추가함을 시사합니다.

연구진은 이러한 판단들을 중심으로, 학생들이 디자인 맥락에서 AI와 공동 창작적 의미 생성에 참여하는 방식을 이해하기 위한 개념적 틀을 제시했습니다. 이는 AI 시대의 디자인 교육 및 AI 도구 개발에 중요한 시사점을 제공합니다. 앞으로 AI와 인간의 협업이 더욱 증가할 것으로 예상되는 가운데, 이 연구는 AI와의 효과적인 협업을 위한 인간의 판단 능력과 전략에 대한 중요성을 강조합니다. 단순히 AI의 기술적 능력에만 집중하는 것이 아니라, AI와의 상호작용 속에서 인간의 역할과 책임에 대한 깊이 있는 성찰이 필요하다는 것을 보여주는 중요한 연구 결과입니다.

Keywords: AI, 디자인, HCI, 학생, 판단, 공동 창작, 신뢰성, 대리 판단, 의미 생성