잊혀진 인공지능의 물결: 의미 웹의 부활

Tapio Pitkäranta와 Eero Hyvönen이 발표한 논문은 딥러닝 중심의 현재 AI 담론에서 소외된 의미 웹의 중요성을 강조하며, 계량서지 데이터 분석을 통해 의미 웹의 학문적 영향과 현대 소프트웨어 에이전트 개발에 대한 잠재력을 제시합니다.

인공지능(AI)의 역사는 뜨거운 열기와 혹독한 겨울의 반복입니다. 2000년대 초반과 같이 AI의 겨울은 혁신의 정체기로 기억되곤 하지만, Tapio Pitkäranta와 Eero Hyvönen의 논문 "Semantic Web -- A Forgotten Wave of Artificial Intelligence?"은 이러한 관점에 이의를 제기합니다. 바로, 지식 표현, 논리, 추론에 기반한 의미 웹(Semantic Web) 이라는 중요한 흐름을 잊고 있다는 것입니다.

챗GPT의 등장으로 딥러닝과 첨단 신경망 모델에 기반한 AI에 대한 열기가 다시금 고조된 지금, 논문은 의미 웹이라는 또 다른 야심찬 비전을 되짚어봅니다. 의미 웹은 AI 기반 소프트웨어 에이전트가 구조화되고 기계가 해석 가능한 웹을 기반으로 웹 사용자에게 자율적으로 서비스를 제공하는 것을 목표로 했습니다. 즉, AI가 웹을 이해하고 추론하며 행동하는 생태계로 변모시키고자 했던 것입니다.

2000년대 초반부터 10년간 의미 웹은 활발한 연구의 물결을 이루었지만, 대규모 언어 모델(LLM)의 부상과 함께 주류 담론에서 사라져 갔습니다. 하지만, 이제 LLM이 자율적인 실행 능력을 향해 나아가는 시점에서 다시금 의미 웹을 주목해야 할 필요가 있습니다.

본 논문은 계량서지 데이터 분석을 통해 의미 웹의 학문적 영향을 분석하여, AI 역사에서의 의미 웹의 역할과 현대 소프트웨어 에이전트 개발에 대한 그 잠재력을 강조합니다. 잊혀진 이 장을 재조명함으로써 AI의 순환적 진화에 대한 이해를 깊게 하고, 새로운 기술을 통합하는 데 중요한 통찰력을 제공합니다. 의미 웹, 잊혀진 AI의 물결이 다시금 밀려오고 있습니다. 과연 어떤 파장을 일으킬지 주목해 볼 필요가 있습니다.