AI는 창의적인 결과물을 만들어내지만 사고 과정에서는 어려움을 겪는다

최근 연구에 따르면 AI는 발산적 사고 등 일부 영역에서 인간을 능가하지만, 창의적 글쓰기와 같은 다른 영역에서는 인간보다 성능이 떨어집니다. AI는 인간과 같은 창의적 사고 과정을 거치지 않고, 단순히 알고리즘을 따르는 것으로 보이며, 가장 창의적인 아이디어를 식별하는 데 어려움을 겪습니다. AI의 창의성은 진정한 창의적 사고가 아닌 다른 메커니즘에 의한 것일 수 있습니다.

AI, 창의성의 그림자: 모방과 사고의 간극

최근 인공지능(AI)의 눈부신 발전은 인간의 창의성 영역까지 넘보고 있습니다. 하지만 과연 AI가 인간처럼 '생각'하며 창의적인 결과물을 만들어내는 걸까요? 장만 등 연구진의 최근 연구는 이 질문에 대한 흥미로운 답을 제시합니다. 연구진은 GPT-3.5-turbo, GPT-4, GPT-4o 등 최첨단 AI 모델들을 대상으로, 다양한 창의적 과제와 핵심 인지 과정에서 인간과 AI의 성능을 비교 분석했습니다.

AI의 빛과 그림자: 발산적 사고 vs. 창의적 글쓰기

결과는 놀랍습니다. AI 모델들은 발산적 사고, 수렴적 사고, 통찰력 문제 해결과 같은 영역에서는 인간을 능가하는 성능을 보였습니다. 마치 인간의 창의성을 뛰어넘는 듯한 모습입니다. 하지만 반전이 있습니다. 창의적 글쓰기 과제에서는 인간보다 훨씬 낮은 성적을 기록했습니다. 단순히 정보를 조합하는 수준을 넘어선, 진정한 의미의 창의적 글쓰기에는 여전히 한계가 있음을 보여줍니다.

인간의 '창의적 사고' 과정: AI와의 차이점

연구진은 더 나아가 자유 연상 및 사슬 연상 과제에서 AI의 '전방 흐름(forward flow)' 값을 측정했습니다. 전방 흐름은 사고의 흐름을 나타내는 지표로, AI는 인간에 비해 훨씬 낮은 값을 보였습니다. 또한, 표상 변화 과제(representational change task)에서도 AI의 정확도는 인간보다 현저히 낮았습니다. 이는 AI가 인간처럼 유연하고 자유로운 사고 과정을 거치지 못한다는 것을 시사합니다.

창의성 평가에서 드러난 AI의 한계

흥미로운 점은 창의성 평가에서 드러납니다. AI는 참신성과 적절성 사이의 균형을 맞추는 인간의 전략을 보여주지 못했습니다. 마치 '창의적인 결과물'을 만들어내기 위해 단순히 알고리즘을 따르는 듯한 모습입니다. 또한, 가장 창의적인 아이디어를 선택하는 과제에서 AI는 인간보다 훨씬 높은 오류율을 보였습니다. 결국, AI는 창의적인 결과물을 만들어낼 수는 있지만, 그 과정에는 인간의 창의적 사고와는 다른 메커니즘이 작용하고 있음을 보여줍니다.

결론: 모방과 창조의 경계

이 연구는 AI가 인간의 창의성을 모방하는 데 성공했지만, 그 능력이 진정한 창의적 사고에서 비롯된 것은 아닐 수 있다는 점을 강조합니다. AI의 창의성은 아직 인간의 그것과는 다른 차원에 있다는 것을 시사하며, 앞으로 AI의 창의성 연구는 단순히 결과물의 질이 아닌, 그 과정에 대한 깊이 있는 이해를 필요로 합니다. AI가 진정한 '창조자'가 되기 위해서는, 인간과 같은 사고 과정을 갖추는 것이 필수적일 것입니다. 이는 단순히 기술적 발전의 문제를 넘어, 인간 지능과 창의성에 대한 근본적인 이해를 필요로 하는 심오한 과제입니다. 끊임없는 연구와 탐구를 통해 AI의 가능성과 한계를 정확하게 파악하고, 윤리적인 문제들을 고려하며 발전시켜 나가는 것이 중요합니다.