혁신적인 AI 기반 비즈니스 프로세스 자동화: FLOW-BENCH & FLOW-GEN

본 기사는 Evelyn Duesterwald 등 10명의 연구진이 발표한 LLM 기반 비즈니스 프로세스 자동화(BPA) 연구에 대한 내용을 다룹니다. 핵심은 FLOW-GEN(LLM을 활용한 자연어-코드 변환 시스템)과 FLOW-BENCH(BPA 도구 평가용 데이터셋)의 개발 및 성능 평가입니다. 이 연구는 BPA의 대중화 및 효율성 향상에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

AI가 비즈니스 프로세스 자동화의 혁신을 이끈다: FLOW-BENCH와 FLOW-GEN 소개

최근 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 자연어(NL) 명령어를 구조화된 비즈니스 프로세스 아티팩트로 변환하는 비즈니스 프로세스 자동화(BPA)가 뜨거운 연구 주제로 떠오르고 있습니다. Evelyn Duesterwald 등 10명의 연구진이 발표한 논문은 이 분야에 두 가지 중요한 기술적 기여를 합니다. 바로 FLOW-BENCH와 FLOW-GEN입니다.

FLOW-BENCH는 자연어 명령어와 구조화된 비즈니스 프로세스 정의를 짝지어 제공하는 고품질 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 NL 기반 BPA 도구의 평가와 이 분야의 연구 발전에 큰 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 단순한 데이터셋이 아닌, BPA 연구의 새로운 척도를 제시하는 획기적인 결과라고 할 수 있습니다. 이를 통해 기존의 복잡하고 비효율적인 프로세스 개선에 대한 기대감이 높아지고 있습니다.

FLOW-GEN은 연구진이 개발한 새로운 접근 방식으로, 자연어를 파이썬 구문을 사용하는 중간 표현으로 변환하는 LLM 기반 시스템입니다. 이 중간 표현은 BPMN이나 DMN과 같은 널리 사용되는 비즈니스 프로세스 정의 언어로의 최종 변환을 용이하게 합니다. 이는 마치 자연어로 업무 지시를 내리면, AI가 자동으로 이해하고 실행 가능한 코드로 변환해주는 마법과 같습니다. 복잡한 코딩 없이도 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 길이 열린 것입니다.

연구진은 FLOW-BENCH를 사용하여 다양한 크기의 8가지 LLM을 활용해 FLOW-GEN의 구성 요소를 평가했습니다. 이를 통해 FLOW-GEN의 성능과 효율성을 검증하고, 향후 개선 방향을 제시하는데 활용할 수 있습니다. 이러한 실험 결과는 단순한 기술적 성과를 넘어, 실제 BPA 시스템 구축에 대한 실용적인 가이드라인을 제공합니다.

FLOW-GEN과 FLOW-BENCH는 BPA를 전문가뿐 아니라 초보 사용자에게도 더욱 접근 가능하게 만들어, 비즈니스 프로세스 자동화의 대중화를 앞당길 것으로 예상됩니다. 이 연구는 단순한 기술 발전을 넘어, 비즈니스 환경의 혁신을 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 향후 이러한 기술의 발전이 어떤 변화를 가져올지 기대하며 지켜볼 필요가 있습니다. 🙌