AI 슈퍼컴퓨터의 급성장: 기회와 도전

AI 슈퍼컴퓨터의 성능은 급속도로 발전하고 있지만, 그에 따른 막대한 자원 소모와 소유권 집중 현상은 심각한 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 추세를 면밀히 분석하고, 국가 경쟁력과 자원 관리 측면에서 전략적인 대응 방안을 마련해야 합니다.

Konstantin F. Pilz 등의 연구에 따르면, AI 슈퍼컴퓨터의 성능은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 2019년부터 2025년까지 500대의 AI 슈퍼컴퓨터를 분석한 결과, 성능은 9개월마다 두 배씩 증가한 반면, 하드웨어 비용과 전력 소모량은 매년 두 배씩 증가하는 것으로 나타났습니다. 이는 AI 기술의 폭발적인 성장과 그에 따른 자원 소모의 심각성을 동시에 보여주는 중요한 발견입니다.

2025년 3월 기준 최고 성능을 자랑하는 xAI의 Colossus를 살펴보면 그 규모를 실감할 수 있습니다. Colossus는 20만 개의 AI 칩을 사용하며, 70억 달러(약 9조원)의 막대한 하드웨어 비용과 25만 가구의 전력 소비량에 해당하는 300MW의 전력을 필요로 합니다. 이는 AI가 단순한 과학 연구 도구를 넘어 산업의 핵심 인프라로 자리매김했음을 보여주는 강력한 증거입니다.

하지만 이러한 급성장은 우려할 만한 측면도 가지고 있습니다. 연구 결과에 따르면 AI 슈퍼컴퓨터의 소유권은 정부와 학계에서 기업으로 빠르게 이동하고 있습니다. 현재 전 세계 AI 슈퍼컴퓨터 성능의 약 75%를 미국이 차지하고 있으며, 중국이 15%로 2위를 기록하고 있습니다. 이러한 추세가 지속될 경우, 2030년에는 2 × 10²² 16-bit FLOP/s의 성능을 가진 슈퍼컴퓨터가 등장, 200만 개의 AI 칩과 2000억 달러의 비용, 그리고 무려 9GW의 전력을 필요로 할 것으로 예측됩니다.

이러한 분석 결과는 AI 슈퍼컴퓨터의 자원 소모, 소유권, 국가 경쟁력 등 중요한 쟁점에 대한 정책 입안자들의 면밀한 검토를 요구합니다. AI 기술의 혜택을 누리는 동시에, 그에 따른 위험과 부작용을 최소화하기 위한 전략적인 접근이 필요한 시점입니다. 🇰🇷