혁신적인 다국어 LLM, SEA-LION: 동남아시아 언어의 새로운 지평을 열다!
30명의 연구진이 개발한 SEA-LION은 동남아시아 11개 언어를 지원하는 최첨단 다국어 LLM입니다. 다국어 벤치마크 평가에서 최첨단 성능을 달성했으며, 오픈소스로 공개되어 동남아시아 지역의 AI 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

동남아시아 언어를 위한 혁신: SEA-LION의 탄생
최근 인공지능(AI) 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)이 괄목할 만한 발전을 이루며 자연어 처리 및 생성 능력을 크게 향상시켰습니다. 하지만, 대부분의 LLM 연구는 여전히 영어 중심으로 진행되어 동남아시아(SEA) 지역과 같은 저자원 언어는 소외되어 왔습니다. Raymond Ng를 비롯한 30명의 연구진은 이러한 불균형을 해소하기 위해, 놀라운 성과를 거둔 새로운 다국어 LLM, SEA-LION을 개발했습니다.
SEA-LION: 11개 언어 지원, 최첨단 성능 달성
SEA-LION은 Llama-SEA-LION-v3-8B-IT 와 Gemma-SEA-LION-v3-9B-IT 두 가지 모델로 구성되며, 영어, 중국어, 인도네시아어, 베트남어, 말레이어, 태국어, 버마어, 라오어, 필리핀어, 타밀어, 크메르어 등 총 11개의 동남아시아 언어를 지원합니다. 이는 단순한 다국어 지원을 넘어, 대규모 다국어 사전 훈련과 다단계 지시 미세 조정, 정렬, 모델 병합 등의 정교한 후속 훈련 과정을 통해 이루어진 혁신적인 결과입니다.
연구진은 다국어 벤치마크 평가를 통해 SEA-LION 모델이 동남아시아 언어를 지원하는 다른 LLM들에 비해 최첨단 성능을 달성했다고 발표했습니다. 이는 동남아시아 언어 처리 분야의 획기적인 발전을 의미하며, 앞으로 다양한 언어 서비스 및 응용 프로그램 개발에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.
오픈소스 공개: 공유와 협력의 가치
더욱 주목할 만한 점은 연구진이 SEA-LION 모델을 오픈소스로 공개했다는 것입니다. 이는 동남아시아 지역의 연구자와 개발자들에게 귀중한 자원을 제공하며, 더욱 활발한 연구 및 개발 활동을 촉진할 것으로 예상됩니다. 이러한 공개는 기술의 민주화를 추구하는 중요한 행보이며, 동남아시아 지역의 AI 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 이는 단순히 기술적 성과를 넘어, 공유와 협력을 통한 지속 가능한 발전을 향한 중요한 발걸음입니다.
미래를 향한 전망: 지속 가능한 발전의 시작
SEA-LION의 등장은 동남아시아 언어 처리 분야의 새로운 장을 열었습니다. 앞으로 더욱 발전된 LLM들이 등장하여 다양한 언어 사용자들에게 더욱 편리하고 정확한 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이러한 기술의 발전은 단순히 언어의 장벽을 허물 뿐만 아니라, 문화적 다양성을 존중하고 더욱 포용적인 사회를 만드는 데에도 크게 기여할 것입니다. SEA-LION은 이러한 여정의 중요한 이정표가 될 것입니다.
Reference
[arxiv] SEA-LION: Southeast Asian Languages in One Network
Published: (Updated: )
Author: Raymond Ng, Thanh Ngan Nguyen, Yuli Huang, Ngee Chia Tai, Wai Yi Leong, Wei Qi Leong, Xianbin Yong, Jian Gang Ngui, Yosephine Susanto, Nicholas Cheng, Hamsawardhini Rengarajan, Peerat Limkonchotiwat, Adithya Venkatadri Hulagadri, Kok Wai Teng, Yeo Yeow Tong, Bryan Siow, Wei Yi Teo, Wayne Lau, Choon Meng Tan, Brandon Ong, Zhi Hao Ong, Jann Railey Montalan, Adwin Chan, Sajeban Antonyrex, Ren Lee, Esther Choa, David Ong Tat-Wee, Bing Jie Darius Liu, William Chandra Tjhi, Erik Cambria, Leslie Teo
http://arxiv.org/abs/2504.05747v2