바둑부터 체스까지 정복! 인간과 똑같이 게임 실력 조절하는 AI 등장!
본 기사는 인간과 AI의 게임 상호작용에서 AI의 능력을 정확히 추정하고 인간과 유사한 방식으로 조절하는 새로운 시스템에 대한 연구 결과를 소개합니다. 이 시스템은 기존 기술보다 훨씬 적은 데이터로 높은 정확도를 달성하였으며, 바둑과 체스 등 다양한 게임에 적용 가능한 범용성을 보여주었습니다.

인간 수준의 게임 실력 조절 AI, 새로운 지평을 열다!
최근, 게임에서 인공지능(AI)의 실력을 정확하게 추정하고 인간과 유사하게 조절하는 획기적인 시스템이 개발되어 큰 주목을 받고 있습니다. Chun Jung Chen, Chung-Chin Shih, Ti-Rong Wu 세 연구원이 개발한 이 시스템은, 단순히 AI의 실력을 높이는 것을 넘어, 인간 플레이어와의 상호작용에 초점을 맞춰 설계되었습니다. 특히, AI가 인간 플레이어보다 압도적으로 강한 경우, 게임의 재미를 떨어뜨릴 수 있다는 점을 고려하여, AI의 실력을 인간 플레이어 수준에 맞춰 조절하는 기능을 탑재한 것이 특징입니다.
놀라운 정확도! 적은 데이터로 AI 실력 예측
이 시스템의 핵심은 '강도 추정기(SE)'와 'SE 기반 몬테카를로 트리 탐색(SE-MCTS)'입니다. SE는 게임 결과만을 관찰하여 AI의 실력 점수를 계산하고, 순위를 예측합니다. 기존 방법은 100판의 게임 데이터를 통해 49%의 정확도를 보였지만, 이 새로운 시스템은 단 15판의 게임만으로도 80%가 넘는 놀라운 정확도를 달성했습니다! 이는 AI의 실력 평가에 필요한 데이터량을 획기적으로 줄인 쾌거입니다.
인간의 플레이 스타일까지 따라하는 AI
SE-MCTS는 SE가 계산한 실력 점수를 활용하여 AI의 게임 실력과 스타일을 조절합니다. 실험 결과, SE-MCTS는 목표 순위에 맞춰 실력을 조절하는 동시에, 인간 플레이어의 행동 패턴과 51.33%의 정확도로 일치하는 결과를 보였습니다. 이는 기존 최고 성능(42.56%)을 훨씬 뛰어넘는 수치입니다. 마치 인간처럼 게임을 플레이하는 AI의 모습을 보여주는 결과입니다.
바둑에서 체스까지! 범용성을 입증하다
더욱 놀라운 점은, 이 시스템이 바둑에서만 적용되는 것이 아니라는 점입니다. 연구팀은 이 시스템을 체스에도 적용하여 동일한 수준의 성과를 달성함으로써, 그 범용성을 입증했습니다. 이는 다양한 게임에 적용 가능한 강력한 도구가 될 가능성을 보여주는 결과입니다.
미래를 향한 발걸음
이 연구는 인간과 AI의 상호작용을 더욱 풍요롭게 만들 가능성을 제시합니다. 앞으로 게임뿐만 아니라 다양한 분야에서 AI의 실력을 정확하게 평가하고 조절하는 기술은 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 연구팀이 공개한 코드를 통해, 더 많은 연구자들이 이 시스템을 발전시키고 다양한 분야에 적용할 수 있기를 기대합니다. 코드 링크
Reference
[arxiv] Strength Estimation and Human-Like Strength Adjustment in Games
Published: (Updated: )
Author: Chun Jung Chen, Chung-Chin Shih, Ti-Rong Wu
http://arxiv.org/abs/2502.17109v2