탄소 중립 시대, HCI 연구의 GenAI 활용: CO2ST 계산기 등장

HCI 연구에서 GenAI 사용 증가로 인한 탄소 배출 문제를 해결하기 위해 개발된 HCI GenAI CO2ST 계산기는 연구 전후 탄소 배출량 추정 및 보고를 지원, 지속 가능한 HCI 연구 환경 조성에 기여할 것으로 기대됩니다.

인공지능(AI) 기술의 발전과 함께, 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 연구 분야에서 생성형 AI(GenAI)의 활용이 급증하고 있습니다. 하지만 GenAI의 활용은 곧 에너지 소비 증가와 탄소 배출로 이어지는 환경 문제를 야기합니다. 특히, HCI 연구자들이 주로 사용하는 클라우드 기반 서비스는 하드웨어의 에너지 소비량을 가리고 있어 정확한 탄소 배출량 추정을 어렵게 만들었습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해, Nanna Inie, Jeanette Falk, 그리고 Raghavendra Selvan 연구진은 HCI 연구 과정에 특화된 새로운 도구를 개발했습니다. 바로 HCI GenAI CO2ST 계산기입니다. 이 계산기는 연구자들이 GenAI 사용으로 인한 에너지 소비량과 탄소 배출량을 정확하게 추정할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다.

HCI GenAI CO2ST 계산기는 연구의 초기 단계에서 탄소 배출량을 예측하여, 연구 설계 변경이나 완화 전략 수립에 활용될 수 있습니다. 또한, 연구가 완료된 후에도 탄소 배출량을 정확하게 산정하여 연구 보고서에 투명하게 기록할 수 있도록 지원합니다. 이는 HCI 연구의 환경적 지속가능성을 확보하는데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

이는 단순히 도구 개발을 넘어, AI 기술 발전과 환경 보호라는 상반된 가치 사이의 조화를 모색하는 중요한 시도입니다. 앞으로 HCI 연구 분야에서 GenAI의 지속 가능한 활용을 위한 중요한 전환점이 될 것으로 예상됩니다. 연구자들의 책임감 있는 AI 활용을 위한 훌륭한 솔루션이 될 HCI GenAI CO2ST 계산기에 많은 기대가 모아지고 있습니다.

핵심: GenAI의 HCI 연구 활용 증가 → 탄소 배출 문제 발생 → HCI GenAI CO2ST 계산기 개발 → 사전/사후 탄소 배출량 예측 및 보고서 투명성 확보 → 지속 가능한 HCI 연구 환경 조성