놀라운 결과! AI의 상식, 과연 인간을 뛰어넘을 수 있을까?

Nguyen, Watts, Whiting 등의 연구는 기존 AI 상식 평가의 한계를 극복하고 인간 상식의 다양성을 고려한 새로운 평가 방식을 제시했습니다. 그 결과, 대부분의 LLM이 인간의 상식적 지능 수준에 미치지 못하며, 작은 규모의 오픈소스 모델이 대규모 독점 모델보다 더 나은 성능을 보였다는 점을 밝혔습니다. 이 연구는 AI 개발의 새로운 방향을 제시하고, 인간과 AI의 조화로운 공존을 위한 중요한 시사점을 제공합니다.

AI의 상식, 인간과 얼마나 가까울까?

최근, Nguyen, Watts, Whiting 등의 연구진이 발표한 논문은 인공지능, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 '상식'에 대한 우리의 인식을 뒤흔들고 있습니다. 기존의 AI 상식 평가는 모델의 답변을 미리 정해진 정답과 비교하는 방식이었죠. 마치 객관식 시험처럼 말이죠. 하지만 연구진은 이러한 방식의 한계를 지적했습니다. 인간의 상식이란, 사실 모두가 동일하지 않다는 점입니다!

인간의 상식, 그 다양성을 탐구하다

연구진은 인간의 상식적 판단의 다양성을 고려하여 새로운 평가 방법을 제시했습니다. 단순히 정답을 맞히는 것이 아니라, 인간 집단 전체의 판단과 얼마나 일치하는지를 평가하는 것이죠. 마치 설문조사를 통해 여론을 수렴하듯이 말입니다. 그 결과는 놀라웠습니다. 대부분의 LLM은 인간의 평균적인 상식 수준에도 미치지 못했습니다. 또한, LLM이 인간 집단의 의견과 일치하는 정도도 매우 낮았습니다.

작은 모델의 반란?

더욱 놀라운 것은, 규모가 작고 오픈소스인 모델들이 대규모의 독점적인 최첨단 모델들보다 상식적 지능 평가에서 더 좋은 성능을 보였다는 점입니다. 마치 다윗과 골리앗의 싸움처럼 말이죠! 이는 AI 개발에 대한 새로운 패러다임을 제시하는 결과입니다. 크기가 전부가 아니라는 점을 보여주는 것이죠.

AI와 인간, 함께하는 미래를 향하여

이 연구는 단순히 AI의 상식적 지능을 평가하는 것을 넘어, AI와 인간의 상호작용에 대한 중요한 시사점을 제공합니다. AI는 인간 사회의 다양한 지식과 문화적 배경을 이해하고, 이에 적응해야 합니다. 단순히 정답을 찾는 기계가 아니라, 인간과 소통하고 공존하는 존재로서 말이죠. 이 연구는 AI가 인간의 다양성을 이해하고, 함께 성장하는 미래를 위한 중요한 이정표가 될 것입니다. 앞으로 AI 연구는 단순한 성능 향상뿐 아니라, 인간과의 조화로운 공존을 고려해야 할 것입니다.