AI, 새로운 생산요소로 인정받아야 하나? - '디지털 노동'의 등장

본 논문은 AI의 경제적 기여를 제대로 반영하지 못하는 기존 생산성 측정 방식의 문제점을 지적하고, AI의 자율적 인지 능력을 '디지털 노동'이라는 새로운 생산요소로 정의하여 기존 경제 성장 모델에 통합할 것을 제안합니다. 이는 기업의 생산성 관리, 자원 배분, 투자 전략, 조직 설계 등에 중요한 전략적 함의를 가지는 혁신적인 시각입니다.

Alex Farach, Alexia Cambon, Jared Spataro 세 연구원이 발표한 논문 "생산성 방정식의 진화: 디지털 노동을 새로운 생산요소로 고려해야 하는가?"는 최근 AI 시대의 경제학적 패러다임 변화를 흥미롭게 조명합니다. 급성장하는 디지털 경제에서 기존의 생산성 측정 방식이 AI의 실질적 경제적 영향을 제대로 반영하지 못하고 있다는 점을 지적하며 시작하는 이 논문은, 인지 작업이 가능한 AI 시스템이 생산성을 크게 향상시키지만, 그 기여도는 종합 생산성(TFP)의 잔여 부분에 묻혀 제대로 드러나지 않는다고 주장합니다.

논문의 핵심은 바로 **'디지털 노동'**이라는 개념의 도입입니다. 연구진은 AI의 자율적인 인지 능력을 자본과 인적 노동과 동등한 별개의 생산요소로 인식해야 한다고 주장합니다. 단순히 AI를 도구로 보는 시각을 넘어, AI 자체가 생산 과정에 적극적으로 참여하는 독립적인 '노동력'으로서 인정해야 한다는 것입니다.

그들은 디지털 노동의 고유한 특성으로 확장성, 무형성, 자기 개선 능력, 빠른 노후화, 탄력적인 대체 가능성 등을 제시합니다. 기존 소로우나 로머 모델과 같은 성장 모델에 디지털 노동을 통합함으로써, 기업들이 생산성 추적, 자원 배분, 투자 전략, 조직 설계 등에 대한 새로운 접근 방식을 모색해야 함을 시사합니다.

즉, 디지털 노동을 독립적인 요소로 인식하는 것은 경제 성장에 대한 명확한 이해를 제공하고, 기업들이 AI의 혁신적인 잠재력을 관리하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 단순히 기술의 발전만이 아니라, 경제학적 사고의 전환을 요구하는 이 논문은 AI 시대의 경제학적 미래에 대한 심도있는 고찰을 제공합니다. 앞으로 디지털 노동에 대한 좀 더 정교한 측정 및 평가 방법이 개발되고, 이를 반영한 새로운 경제 모델이 등장할 것으로 예상됩니다. 🤔