SANDMAN: 개성 넘치는 AI 허니팟으로 사이버 공격자를 현혹하다

SANDMAN은 LLM 기반 허니팟 에이전트에 개성을 부여하여 인간과 같은 행동을 유도하는 혁신적인 사이버 디셉션 아키텍처입니다. 5가지 요인 모델을 활용한 프롬프트 체계는 다양하고 현실적인 행동 생성을 가능하게 하여 사이버 보안 전략을 향상시킬 수 있습니다.

최근 사이버 보안 분야에서 혁신적인 연구 결과가 발표되었습니다. Lewis Newsham, Ryan Hyland, Daniel Prince 세 연구원이 공동으로 발표한 논문 "Inducing Personality in LLM-Based Honeypot Agents: Measuring the Effect on Human-Like Agenda Generation"에서는 SANDMAN이라는 새로운 사이버 디셉션 아키텍처를 소개합니다. SANDMAN은 인간과 매우 흡사한 행동을 보이는 AI 에이전트를 활용하여 사이버 공격자를 교묘하게 유인하는 시스템입니다.

기존의 허니팟 시스템은 한계가 있었습니다. 단순한 미끼에 불과했죠. 하지만 SANDMAN은 다릅니다. 대규모 언어 모델(LLM) 을 기반으로 하여, 인간처럼 자연스러운 대화와 상호작용이 가능합니다. 핵심은 바로 개성 부여입니다. 연구팀은 5가지 요인 모델(Five-factor model) 이라는 심리학적 개념을 이용하여 LLM에 다양한 '개성'을 심어주었습니다. 이는 마치 각기 다른 성격을 가진 사람들이 온라인에 존재하는 것처럼 보이게 만드는 기술입니다.

연구 결과는 놀랍습니다. 다양한 개성을 가진 AI 에이전트들은 실제 인간처럼 다채롭고 현실적인 행동을 보였습니다. 이는 공격자의 행동을 더욱 오랜 시간 동안 관찰하고 분석할 수 있는 기회를 제공합니다. 즉, 공격자의 전략과 방법을 더욱 정확하게 파악하여 효과적인 방어 체계를 구축하는 데 도움이 된다는 의미입니다.

SANDMAN은 단순한 기술적 진보를 넘어, 사이버 디셉션 전략의 패러다임을 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 더욱 정교하고 지능적인 사이버 공격에 대응하기 위해, AI의 개성을 활용하는 새로운 전략이 필요한 시대가 온 것입니다. 앞으로 SANDMAN과 같은 혁신적인 기술들이 사이버 보안의 미래를 어떻게 변화시킬지 주목할 필요가 있습니다.

요약: SANDMAN은 LLM과 5가지 요인 모델을 활용, 개성 있는 AI 허니팟 에이전트를 통해 사이버 디셉션 전략을 고도화하는 획기적인 시스템입니다. 보다 현실적인 공격자의 행동 유도 및 장기 관찰을 가능하게 하여, 더욱 효과적인 사이버 보안 시스템 구축에 기여할 것으로 기대됩니다.