탈중앙화 AI 에이전트: 신뢰와 자율성 사이의 딜레마

본 기사는 탈중앙화 AI 에이전트(DeAgent)의 등장과 그에 따른 신뢰와 자율성 사이의 딜레마를 다룹니다. 연구진은 DeAgent 이해관계자 인터뷰를 통해 시스템 설계 및 거버넌스에 대한 통찰력을 제공하며, 탈중앙화 AI의 미래에 대한 중요한 시사점을 제시합니다.

최근 자기 주권형 탈중앙화 AI 에이전트(DeAgent) 가 주목받고 있습니다. 이는 거대 언어 모델(LLM) 기반 AI 에이전트와 블록체인, 신뢰 실행 환경(TEE)과 같은 탈중앙화 기술을 결합한 새로운 시도입니다. 이러한 기술은 위변조 방지 기능을 제공하여 에이전트가 암호화폐 지갑 개인 키를 소유하고 디지털 자산 및 소셜 미디어 계정을 제어함으로써 자기 주권성을 확보할 수 있도록 합니다.

DeAgent는 중앙 통제를 제거하고 인간 개입을 줄임으로써 중앙화된 AI 시스템의 신뢰 문제를 해결하려는 혁신적인 접근 방식입니다. 하지만 LLM의 신뢰성 문제, 예를 들어 환각(hallucination) 현상과 같은 한계는 여전히 존재합니다. 이는 탈중앙화라는 특징과 신뢰할 수 없는 자율성이라는 역설적인 상황을 만들어내는 딜레마를 발생시킵니다.

Botao Amber Hu, Yuhan Liu, Helena Rong 등 연구진은 이러한 경험적 연구의 공백을 메우기 위해 DeAgent 이해관계자(전문가, 창업자, 개발자) 인터뷰를 통해 그들의 동기, 이점 및 거버넌스 딜레마를 조사했습니다. 이 연구는 향후 DeAgent 시스템과 프로토콜 설계를 위한 귀중한 지침을 제공하고, 미래의 에이전트 웹에서 사회기술적 AI 시스템의 거버넌스에 대한 논의를 풍성하게 해 줄 것으로 기대됩니다. 즉, 기술의 발전과 더불어 신뢰와 자율성이라는 두 마리 토끼를 모두 잡기 위한 끊임없는 노력과 고민이 필요함을 시사합니다. 탈중앙화된 AI 시스템의 미래는 이러한 딜레마를 어떻게 해결하는가에 달려 있습니다. 🤔