생명이란 무엇인가? 인공지능이 밝히는 생명 정의의 새로운 지평

본 연구는 거대 언어 모델(LLM)을 이용하여 다양한 학제적 관점에서의 생명 정의를 분석, 기존의 이분법적 사고에서 벗어나 연속적인 개념 지형을 제시하고, AI 기반의 새로운 연구 방법론을 제안함으로써 학제 간 연구의 새로운 가능성을 열었습니다.

수 세기 동안 과학자와 철학자들을 사로잡아 온 질문, 바로 ‘생명이란 무엇인가?’ 입니다. 생명의 기원과 다양한 학문적 관점은 이 질문에 대한 답을 더욱더 복잡하게 만들었습니다. Reed Bender, Karina Kofman, Blaise Agüera y Arcas, Michael Levin 등이 참여한 최근 연구는 이러한 오랜 질문에 인공지능(AI)을 활용한 흥미로운 답을 제시합니다.

이 연구는 거대 언어 모델(LLM) 을 이용하여 다양한 분야의 전문가들이 제시한 생명 정의를 분석했습니다. 단순히 정의들을 나열하는 대신, 쌍대 상관 분석, 집합적 군집화, 군집 내 의미 분석, t-SNE 투영 등의 첨단 기법을 통해 정의들을 특징 벡터로 매핑하고, 그 안에 숨겨진 개념적 원형을 밝혀냈습니다.

연구 결과는 놀라웠습니다. 기존의 이분법적 사고, 즉 ‘생명체’와 ‘비생명체’로 단순히 나누는 방식에서 벗어나, 생명 정의에 대한 연속적인 개념적 지형을 발견한 것입니다. 이는 생명의 정의를 하나의 정답을 찾는 문제가 아닌, 다양한 관점들이 공존하는 통합적 공간으로 이해해야 함을 시사합니다.

이 연구는 단순히 생명의 정의를 재검토하는 데 그치지 않습니다. LLM을 활용한 새로운 연구 방법론을 제시하여, 학제 간 연구의 새로운 가능성을 열었습니다. 인공지능, 생물학, 철학 등 다양한 분야의 전문가들의 지식을 통합적으로 분석함으로써, 기존의 환원주의적 접근 방식과 전체론적 접근 방식 사이의 다리를 놓았습니다. 이러한 접근 방식은 다른 과학 분야에서 논쟁이 되는 정의 영역에도 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

이 연구는 생명에 대한 우리의 이해를 넓힐 뿐만 아니라, AI를 활용한 혁신적인 연구 방법론을 제시함으로써, 앞으로 다가올 과학적 발견에 새로운 이정표를 제시했습니다. 생명의 신비를 푸는 여정에, 인공지능이라는 강력한 도구가 함께하고 있습니다.

[2025년 5월 19일, Reed Bender 외 발표]