R-CAGE: 인간-AI 상호작용에서 감정 출력 설계의 새로운 구조적 모델

최수연 연구원의 R-CAGE 모델은 장기간 인간-AI 상호작용에서 발생하는 감정 피로 문제를 해결하기 위해 감정 출력을 윤리적 설계 구조로 재구성하는 혁신적인 접근법을 제시합니다. 사용자 중심의 심리적 회복, 해석적 자율성, 정체성 연속성을 고려한 설계를 통해 지속 가능한 인간-AI 관계를 구축하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

R-CAGE: 지속 가능한 인간-AI 관계를 위한 감정 디자인의 혁신

최수연 연구원의 논문 "R-CAGE: 인간-AI 상호작용에서 감정 출력 설계를 위한 구조적 모델"은 장기간 인간-AI 상호작용에서의 감정 피로 문제에 대한 획기적인 해결책을 제시합니다. 기존의 감정 컴퓨팅 연구가 표현성, 몰입도, 반응성에 초점을 맞춘 것과 달리, R-CAGE (Rhythmic Control Architecture for Guarding Ego)는 반복적인 감정적 관여의 인지적, 구조적 결과를 고려합니다. 이는 단순한 감정 표현이 아닌, 윤리적인 설계 구조로서 감정 출력을 재구성하는 것을 목표로 합니다.

연구는 장시간 감정적 AI 시스템과 상호작용한 사용자에게서 나타나는 미묘한 정서적 증상(국소적 두통, 해석적 고착, 감정적 지연 등)을 경험적 관찰을 통해 발견했습니다. 이러한 증상은 시스템 주도적 감정과 사용자 해석 간의 불일치를 보여주며, 생체 데이터나 관찰 가능한 행동만으로는 완전히 설명할 수 없습니다.

R-CAGE는 사용자 중심의 접근 방식을 채택하여 심리적 회복, 해석적 자율성, 정체성 연속성을 우선시합니다. 이 모델은 다음과 같은 네 가지 제어 블록으로 구성됩니다.

1. 리듬적 표현 제어: 피로를 줄이기 위해 출력 속도를 조절합니다.
2. 감각 구조화 아키텍처: 감정적 자극의 강도와 시간을 조정합니다.
3. 인지적 프레이밍 보호: 유연한 해석을 허용하기 위해 의미적 압력을 줄입니다.
4. 자아 정렬 반응 설계: 해석적 지연 동안 자기 참조 회복을 지원합니다.

결론적으로 R-CAGE는 감정을 단순한 수행적 출력이 아닌, 지속 가능한 설계 단위로 규정합니다. 감정적 리듬, 감각 강도, 해석적 여유를 구조적으로 조절하여 사용자를 과포화 및 인지 과부하로부터 보호하고, AI 매개 환경에서 장기적인 해석적 대리권을 유지하는 것을 목표로 합니다. 이는 인간과 AI의 조화로운 공존을 위한 중요한 발걸음이 될 것입니다. 향후 연구에서는 R-CAGE 모델의 실제 구현 및 사용자 경험 평가를 통해 그 효과성을 검증하는 것이 중요할 것입니다. 더 나아가, 다양한 문화적 배경과 개인차를 고려한 감정 디자인 전략의 개발도 필요할 것입니다.