합법적이지만 끔찍한(Lawful but Awful): 생성형 AI 시대의 온라인 허위 정보와 법률의 진화

생성형 AI 시대의 온라인 허위 정보 확산에 대한 우려가 전 세계적으로 증대됨에 따라, 다양한 국가에서 입법적 대응이 가속화되고 있습니다. 초기에는 자유 제한적인 국가에서 시작된 움직임이 현재는 서구 국가를 포함한 전 세계적인 추세로 확산되고 있으며, 국가 안보와 공중 보건이 주요 법 제정 동기로 작용하고 있습니다. 이제 논의는 허위 정보 규제의 필요성에서 그 방식에 대한 구체적인 논의로 전환되고 있으며, AI 기술 발전과의 조화로운 법률 제정이 미래의 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.

'가짜 뉴스'와의 전쟁: AI 시대의 새로운 국면

'가짜 뉴스'는 오래된 문제지만, 최근 소셜 미디어의 정보원으로서의 확산, 코로나19 팬데믹 당시의 검증되지 않은 의학 정보 확산, 그리고 생성형 인공지능(AI)의 부상으로 인해 온라인 허위 정보의 영향을 최소화 또는 완화하려는 입법적 제안이 급증하고 있습니다. Simon Chesterman의 연구에 따르면, 온라인 허위 정보, 조작 정보, 그리고 '악의적인 정보(mal-information)'로 인한 잠재적 피해에 대한 인식 변화가 이러한 입법적 움직임의 배경입니다.

법률의 흐름: 자유와 안보 사이에서

흥미로운 점은, 이러한 법률 제정이 GDP 대비 1인당 국민소득이 낮고 시민적 자유가 제한적인 국가에서 먼저 시작되었다는 것입니다. 인터넷 보급률은 주요 요인이 아니었으며, 국가 안보라는 광범위한 측면이나 (2020년 급증한) 공중 보건 문제가 법 제정의 주요 동기가 되었습니다. 정부 개입에 대한 법적 제약이 적은 정부는 허위 정보 대응에 있어 더욱 강경한 입장을 취하는 경향을 보였습니다. 그러나 초기에는 소극적이었던 서구 국가들에서도 최근 이러한 법률 제정이 급증하고 있다는 점이 주목할 만합니다.

전 세계적인 과제: 규제의 필요성과 방식

온라인 허위 정보에 대한 적절한 대응 방식에 대한 견해는 다양하지만, 어떤 형태의 규제가 필요하다는 인식은 전 세계적으로 확산되고 있습니다. 이제 논의의 초점은 '합법적이지만 끔찍한(lawful but awful)' 온라인 발언을 규제할 것인가가 아니라, 어떻게 규제할 것인가로 이동하고 있습니다. AI 기술의 발전은 이러한 논의의 복잡성을 더욱 증폭시키며, 앞으로 기술 발전과 법률 제정의 균형을 맞추는 것이 중요한 과제로 남아 있습니다. Chesterman의 연구는 이러한 전 세계적인 움직임의 맥락과 그 배경을 명확히 제시하며, AI 시대의 허위 정보 대응 전략 수립에 중요한 시사점을 제공합니다.

참고: 본 기사는 Simon Chesterman의 연구 논문을 바탕으로 작성되었습니다. 논문의 제목은 "Lawful but Awful: Evolving Legislative Responses to Address Online Misinformation, Disinformation, and Mal-Information in the Age of Generative AI" 입니다.