아프리카 데이터 윤리: 탈식민적 데이터 과학을 위한 담론적 틀

본 연구는 아프리카 중심의 데이터 윤리 프레임워크를 제시하여 기존 글로벌 데이터 윤리 담론에서 소외된 아프리카의 목소리를 중심에 둡니다. 아프리카 철학에 기반한 7가지 원칙과 아프리카 데이터 과학 커뮤니티 사례 연구를 통해 탈식민주의적 데이터 과학의 중요성을 강조합니다.

아프리카 데이터 윤리: 탈식민적 데이터 과학을 위한 새로운 길

현재 대부분의 인공지능(AI) 및 데이터 기반 시스템(DDS)은 글로벌 강대국에 의해, 그리고 그들의 이익을 위해 만들어지고 있습니다. 하지만 최근 글로벌 데이터 윤리의 다원주의적 전환은 책임 있는 데이터 과학(RDS)을 위해 '글로벌 다수'의 관점을 포함시켜야 함을 인지하기 시작했습니다. 특히 아프리카 전문가들은 데이터 과학 생태계에 내재된 구조적 피해를 완화하기 위한 진보적인 데이터 윤리 원칙과 모범 사례를 전파하고 있습니다. 그러나 그들의 목소리는 여전히 글로벌 데이터 윤리 담론의 주변부에 머물러 있습니다.

Teanna Barrett 등 6명의 연구자는 아프리카의 목소리를 중심에 두기 위해, 아프리카 학문의 학제 간 연구를 바탕으로 한 아프리카 데이터 윤리 프레임워크를 제시했습니다. 47개 문서에 대한 주제 분석을 통해, 아프리카 철학의 개념을 활용하여 다음과 같은 7가지 주요 원칙을 담은 프레임워크를 개발했습니다.

1. 탈식민화 및 내부 권력 비대칭에 대한 도전
2. 모든 공동체를 중심에 두기
3. 보편적 선(善) 존중
4. 실천적 공동체주의
5. 데이터 자기 결정권
6. 데이터 기관 및 인프라에 대한 투자
7. 교육 및 청소년 우선순위

연구진은 6개의 특수주의적 데이터 윤리 프레임워크와 자신의 프레임워크를 비교하여 유사점과 차이점을 분석했습니다. 공유된 가치에 대한 해석의 차이를 보였지만, 유사한 범위를 다루고 있음을 확인했습니다. 또한 아프리카 데이터 과학 커뮤니티의 두 가지 사례 연구를 통해 책임 있는 데이터 과학 결정을 평가하기 위한 도구로서 이 프레임워크를 제시했습니다.

이 프레임워크는 아프리카를 반흑인주의와 알고리즘 식민주의에 도전하는 중추적인 장소로 강조하며, 데이터 과학에서 집단주의, 자기 결정권 및 문화 보존을 촉진함으로써 탈식민주의적 데이터 과학의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이는 단순한 윤리적 고려를 넘어, 공정하고 지속 가능한 기술 발전을 위한 필수적인 전환점이 될 것입니다.