AI 정책 연구의 새로운 지형: preprint의 약진과 지역별 차이

미국, 유럽, 한국의 AI 정책 연구 분야에서 preprint 활용의 지역별 차이를 분석한 연구 결과가 발표되었습니다. COVID-19 팬데믹과 ChatGPT 출시 등의 외부 충격이 preprint 채택에 미치는 영향이 지역마다 다르게 나타났으며, 이는 각 지역의 연구 문화와 정책 환경, 오픈 사이언스 성숙도 등에 영향을 받았다는 결론입니다.

급변하는 AI 시대, 연구의 패러다임도 바뀐다:

2015년부터 2024년까지, 미국, 유럽, 한국의 AI 정책 연구 분야에서 preprint의 활용이 어떻게 변화해 왔는지 아십니까? Simon Suh, Jihyuk Bang, Ji Woo Han 세 연구자의 최근 연구에 따르면, 전 세계적인 움직임 속에 지역별 특징이 뚜렷하게 나타났다고 합니다. 특히 COVID-19 팬데믹과 ChatGPT 출시라는 두 가지 엄청난 사건이 이러한 변화에 어떤 영향을 미쳤는지 분석한 결과는 매우 흥미롭습니다. Web of Science 데이터를 사용한 이 연구는 단순한 통계를 넘어, 각 지역의 연구 문화와 정책 환경, 그리고 오픈 사이언스의 성숙도가 preprint 채택에 어떻게 영향을 미쳤는지 보여줍니다.

미국: 급격한 변화의 물결:

미국에서는 COVID-19와 ChatGPT 출시라는 외부 충격에 preprint 채택이 급격히 증가했습니다. 마치 파도처럼 몰아치는 변화의 흐름을 보였습니다. 이는 미국이 새로운 기술과 변화에 빠르게 적응하는 역동적인 연구 환경을 가지고 있음을 시사합니다. 📈

유럽: 제도적 성장의 힘:

유럽은 미국과는 다른 양상을 보였습니다. 외부 충격보다는 오히려 제도적인 성장을 통해 preprint 활용이 증가했습니다. 이는 유럽의 연구 환경이 안정적이고 체계적인 성장을 추구하고 있음을 보여줍니다. 稳

한국: 꾸준한 성장의 궤적:

한국은 미국과 유럽과는 달리 꾸준하고 안정적인 선형 성장을 보였습니다. 외부 충격에 대한 민감도가 낮았던 것입니다. 이는 한국의 연구 환경이 변화에 대한 대응보다는 자체적인 성장 궤도를 유지하고 있음을 나타냅니다. 📈

결론: 지역적 특성을 고려해야 할 때:

이 연구는 AI 거버넌스 전략을 수립할 때 지역별 연구 환경의 차이를 반드시 고려해야 함을 강조합니다. 단순히 전 세계적인 트렌드만을 따라가서는 안 되며, 각 지역의 특수성에 맞는 전략이 필요합니다. 또한, 향후 연구를 통해 오픈 액세스 채택에 대한 이해를 더욱 심화시켜야 합니다. 이 연구는 단순한 통계를 넘어, AI 정책 연구의 미래를 조망하는 중요한 이정표가 될 것입니다. ✨