생성형 AI, 창업의 미래를 바꾼다: 83편의 논문이 밝히는 5가지 핵심 트렌드

본 연구는 생성형 AI(GenAI)가 창업에 미치는 영향에 대한 83편의 논문을 분석하여 5가지 주요 주제를 도출하고, 향후 연구 방향과 윤리적 고려 사항을 제시합니다. GenAI가 창업 생태계의 혁신과 발전에 중요한 역할을 할 것이라는 점을 강조하며, 거시적 수준의 연구와 효과적인 규제 프레임워크의 필요성을 주장합니다.

최근 생성형 인공지능(GenAI)과 대규모 언어 모델(LLM)이 산업과 비즈니스 역학에 엄청난 영향을 미치고 있습니다. 특히 창업 환경의 변화에 큰 영향을 주고 있죠. 하지만, 아직까지 GenAI가 창업 연구 분야에서 어떤 역할을 하는지에 대한 명확한 이해는 부족한 실정입니다.

Anna Kusetogullari 등 연구진은 이러한 지식의 공백을 메우기 위해 Web of Science와 Scopus 데이터베이스에서 83편의 동료 검토 논문을 분석하는 대규모 연구를 진행했습니다. 자연어 처리와 TF-IDF 벡터화, 주성분 분석(PCA), 계층적 군집 분석과 같은 비지도 기계 학습 기법을 활용하여 GenAI가 창업에 미치는 영향을 체계적으로 분석한 것이죠.

그 결과, 다음과 같은 다섯 가지 주요 주제가 도출되었습니다.

1. 디지털 전환 및 행동 모델: GenAI가 기업의 디지털 전환에 어떻게 기여하며, 이러한 전환이 기업의 행동에 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구가 활발합니다.
2. GenAI 기반 교육 및 학습 시스템: GenAI를 활용한 교육 및 학습 시스템이 창업가의 역량 강화에 어떻게 기여하는지에 대한 연구가 진행 중입니다.
3. 지속 가능한 혁신과 전략적 AI 영향: GenAI를 통해 지속 가능한 혁신을 창출하고, 기업의 전략적 의사결정에 AI를 효과적으로 활용하는 방법에 대한 연구가 주목받고 있습니다.
4. 비즈니스 모델 및 시장 트렌드: GenAI가 새로운 비즈니스 모델의 등장을 촉진하고 시장 트렌드를 어떻게 변화시키는지에 대한 분석이 이루어지고 있습니다.
5. 데이터 기반 기술 트렌드: 창업 분야에서 데이터 기반 기술 트렌드를 분석하고 GenAI가 이러한 트렌드에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.

연구진은 이러한 분석 결과를 바탕으로 향후 연구 방향을 제시하고, 기존 문헌의 한계점과 윤리적 문제점을 지적합니다. 특히, GenAI와 LLM을 창업의 외부적 촉진 요인으로 보는 거시적 수준의 연구와, 비즈니스 실험, 혁신, 기술 개발을 촉진하는 효과적인 규제 프레임워크에 대한 연구의 필요성을 강조했습니다. 이는 단순한 기술 발전이 아닌, 사회적, 윤리적 함의를 고려한 지속 가능한 창업 생태계 구축을 위한 중요한 메시지입니다.

이 연구는 생성형 AI가 창업 생태계에 미치는 영향을 폭넓게 조망하고, 미래 연구 방향을 제시함으로써 창업 분야에서 GenAI의 잠재력과 그에 따른 도전 과제에 대한 심도있는 이해를 제공합니다. 앞으로 GenAI는 창업의 판도를 바꿀 핵심 기술이 될 것이며, 이러한 변화에 대한 깊이 있는 이해와 전략적인 대응이 필요한 시점입니다.