생성형 AI 시대의 비즈니스 프로세스 관리: 에이전틱 BPM의 도래와 미래 전망

본 기사는 생성형 AI의 부상으로 주목받는 에이전틱 BPM에 대한 연구 결과를 소개합니다. 30년간의 연구와 실무자 인터뷰를 통해 도출된 에이전틱 BPM의 기회와 위험, 그리고 성공적인 도입을 위한 핵심 요소들을 다룹니다.

최근 생성형 인공지능(genAI)의 급부상으로 '에이전트'라는 개념이 다시 주목받고 있습니다. 이는 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 분야에도 큰 파장을 일으키고 있으며, genAI 기반 에이전트 도입이 BPM에 어떤 영향을 미칠지에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다.

Hoang Vu 등 연구진은 30년간의 에이전트와 BPM 연구를 면밀히 분석하여, **'에이전틱 BPM(Agentic Business Process Management)'**이라는 새로운 개념을 제시했습니다. 단순한 genAI 열풍에 편승하지 않고, 깊이 있는 연구를 통해 에이전틱 BPM의 핵심을 정의한 것입니다.

연구진은 BPM 실무자들을 대상으로 심층 인터뷰를 진행하여, 에이전트의 자율성, 적응성, 인간과의 협업, 거버넌스 등에 대한 이해도, 기대, 우려를 조사했습니다. 그 결과, 데이터 불일치, 수동 개입 필요성, 프로세스 병목 현상 식별의 어려움, 프로세스 개선의 실행 가능성 등의 과제가 드러났습니다. 하지만 동시에 효율성 향상, 예측적 프로세스 통찰력 확보, 사전 예방적 의사결정 지원 등의 긍정적 기회 또한 확인되었습니다.

흥미로운 점은 기술이 제공하는 잠재적 이점과 함께, 실무자들은 AI 에이전트의 편향성, 과도한 의존, 투명성 부족, 일자리 감소 등의 위험성을 우려하고 있다는 것입니다. 이러한 우려는 조직 내 에이전트를 효과적으로 관리하기 위한 견고한 방법론적 프레임워크의 필요성을 시사합니다.

결론적으로, 에이전틱 BPM은 생성형 AI 시대의 BPM의 새로운 패러다임을 제시합니다. 기술의 잠재력을 극대화하고 위험을 최소화하기 위해서는, 기술적 발전과 더불어 윤리적, 사회적 함의에 대한 깊이 있는 고찰과 실무자 중심의 체계적인 관리 시스템 구축이 필수적입니다. 에이전틱 BPM의 성공적인 도입은 단순히 기술 도입을 넘어, 인간과 AI의 조화로운 협력을 통해 비즈니스 프로세스의 혁신을 이끌어낼 수 있을 것입니다.