캐나다 NRC의 혁신: GenAI 기반 지능형 에이전트 Pubbie 등장!
캐나다 NRC는 생성형 AI(GenAI)를 활용한 지능형 에이전트 Pubbie를 개발하여 정부 운영의 효율성을 높였습니다. Pubbie는 LLM 오케스트레이션과 RoBERTa 기반 의미 임베딩 등 최첨단 기술을 사용하며, 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 접근성을 높였습니다. 이는 GenAI가 공공 부문에 적용될 수 있는 가능성을 보여주는 중요한 사례입니다.

캐나다 NRC, GenAI로 업무 혁신을 이끌다!
급속도로 발전하는 생성형 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 디지털 세상을 바꾸고 있습니다. 이러한 변화의 물결을 타고 캐나다 국립연구위원회(NRC)는 2024년 5월, GenAI 기술을 일상 업무에 통합하여 성과 향상을 도모하는 시범 사업을 시작했습니다. 무려 22개의 프로젝트가 진행 중인 가운데, 이번 논문은 그중 하나인 지능형 에이전트 Pubbie 개발 사례를 자세히 소개합니다.
Pubbie: 성과 측정, 데이터 관리, 보고서 작성의 자동화를 꿈꾸다
Pubbie는 NRC의 성과 측정, 데이터 관리, 통찰력 보고의 자동화를 목표로 개발되었습니다. 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어, LLM 오케스트레이션과 RoBERTa 기반 의미 임베딩 등 최첨단 기술을 적극 활용했습니다. 특히, 전략적 미세 조정 및 퓨샷 러닝 기법을 통해 도메인 지식을 효율적으로 주입하여 비용을 절감하는 데 성공했습니다.
사용자 친화적인 인터페이스: 누구나 쉽게 GenAI를 활용하다
Pubbie의 가장 큰 장점은 바로 사용자 친화적인 인터페이스입니다. 일반 정부 사용자도 자연어로 질문을 입력하고, 버튼 클릭만으로 파일을 업로드 또는 다운로드할 수 있습니다. 이는 수작업으로 인한 노력과 접근성 장벽을 크게 낮춰 업무 효율성을 높이는 핵심 요소입니다. Sunyi Liu, Mengzhe Geng, Rebecca Hart 세 연구원이 주도한 이 연구는 공공 부문에서 GenAI 기술을 성공적으로 구현한 훌륭한 사례로 평가받고 있습니다.
미래를 향한 발걸음: GenAI와 정부의 공존
Pubbie의 등장은 단순한 기술적 진보를 넘어, GenAI가 정부 운영의 혁신을 이끌 수 있음을 보여줍니다. 앞으로 GenAI는 더욱 발전하여 공공 서비스의 질을 높이고 시민들에게 더 나은 삶을 제공할 것으로 기대됩니다. 하지만 동시에 데이터 프라이버시 및 알고리즘의 투명성 확보와 같은 과제 또한 해결해야 할 과제로 남아 있습니다. NRC의 혁신적인 시도가 이러한 과제 해결의 중요한 단초를 제공할 수 있기를 기대해 봅니다.
Reference
[arxiv] Exploring Generative AI Techniques in Government: A Case Study
Published: (Updated: )
Author: Sunyi Liu, Mengzhe Geng, Rebecca Hart
http://arxiv.org/abs/2504.10497v1