AGI의 미래, 인간의 지능에서 답을 찾다: 제한된 정렬(Bounded Alignment)의 시대

Ali A. Minai의 논문은 AGI에 대한 기존의 비전을 재검토하고, 인간의 지능을 기준으로 AGI의 안전성을 평가해야 한다는 주장을 제기합니다. AGI에 대한 과도한 기대와 불안감을 해소하고, 현실적인 정책 결정을 위한 새로운 관점을 제시하는 획기적인 연구입니다.

초거대 생성 모델의 등장으로 인공 일반 지능(AGI)에 대한 기대와 우려가 동시에 커지고 있습니다. 기업 이사회부터 입법부까지, AGI의 위험성과 안전성에 대한 논의가 뜨겁게 달아오르고 있으며, AI 정렬(Alignment) 문제가 최대의 연구 과제로 떠올랐습니다.

Ali A. Minai의 논문 "Position Paper: Bounded Alignment: What (Not) To Expect From AGI Agents"는 이러한 흐름에 날카로운 비판을 제기합니다. 논문은 현재 AI/ML 커뮤니티에서 지배적인 AGI에 대한 비전을 재고해야 하며, AGI의 안전성 평가 기준을 재검토해야 한다고 주장합니다. 핵심은 바로 '인간의 지능'입니다.

논문은 인간과 동물의 지능, 특히 인간의 지능을 유일한 일반 지능의 사례로 보고, AGI의 안전성 평가에 이를 기준으로 삼아야 한다고 강조합니다. 이는 단순히 기술적인 문제를 넘어, AGI에 대한 우리의 기대치와 그에 따른 정책 결정에 근본적인 변화를 요구하는 것입니다.

“현재 지배적인 AGI 비전은 진화해야 하며, 안전성 측정 기준은 인간 지능에 대한 이해를 바탕으로 수립되어야 한다.” - Ali A. Minai

즉, 지금까지의 AGI 연구가 기술적 가능성에만 집중했다면, 이 논문은 인간 지능이라는 현실적인 기준을 도입하여 AGI에 대한 과도한 기대와 불안감을 완화하고, 더욱 현실적이고 안전한 AGI 개발을 위한 새로운 패러다임을 제시하는 것입니다. 이를 통해 더욱 현명하고 안전한 정책 결정을 위한 토대를 마련할 수 있을 것입니다. AGI 개발의 미래는 기술적 진보뿐만 아니라, 인간에 대한 깊이 있는 이해와 윤리적 고려에 달려 있다는 점을 명심해야 할 것입니다. 향후 AGI 연구의 방향과 정책 수립에 있어서 이 논문의 주장은 중요한 시사점을 제공할 것입니다.