퀴어 아티스트와 생성형 AI: 젠더와 성 정체성의 경계를 넘어서

본 연구는 퀴어 아티스트들이 생성형 AI를 사용하는 과정에서 겪는 어려움과 그들이 개발한 극복 전략을 분석하고, AI 모델의 규범성에 대한 비판적 시각을 제시합니다. 퀴어 친화적인 AI 개발의 필요성을 강조하며, AI 기술의 윤리적, 사회적 책임에 대한 중요한 논의를 촉구합니다.

최근 생성형 AI 기술의 발전은 예술 분야에 새로운 가능성을 열었지만, 동시에 기술 내재적 편향에 대한 우려도 제기되고 있습니다. Jordan Taylor 등 7명의 연구진이 진행한 연구는 이러한 우려에 흥미로운 시각을 제공합니다. 연구진은 13명의 퀴어 아티스트를 대상으로 GPT-4와 DALL-E 3를 활용한 워크숍을 진행, 생성형 AI가 퀴어 아티스트들에게 어떻게 작용하는지 심층적으로 탐구했습니다.

결과는 놀라웠습니다. 퀴어 아티스트들은 AI 모델에 내재된 긍정적 편향(hyper-positivity)과 성에 대한 부정적 시각(anti-sexuality)으로 인해 AI 도구를 사용하는 데 어려움을 겪었습니다. AI가 만들어내는 결과물이 퀴어 정체성을 제대로 반영하지 못하거나, 심지어는 왜곡하는 경우가 많았기 때문입니다.

하지만 연구진은 단순히 문제점만을 지적하지 않았습니다. 아티스트들은 AI의 제한점을 극복하기 위해 다양한 전략을 개발하고, 결국 높은 수준의 규범성을 가진 기술에서도 가치를 발견했습니다. 이들은 AI의 편향을 인지하고, 이를 역이용하거나, 자신들의 독창적인 방식으로 AI의 출력물을 변형하여 예술적 표현에 활용하는 방법을 찾아냈습니다.

연구진은 퀴어 페미니스트 이론을 바탕으로 "최첨단(state-of-the-art)" 모델의 개념을 재고하고, FAccT (Fairness, Accountability, and Transparency in Computer Systems) 연구자들이 퀴어 친화적인 AI 대안을 지원할 수 있는 방안을 제시합니다. 이는 단순히 기술적 문제를 넘어, AI 기술의 윤리적, 사회적 책임에 대한 중요한 질문을 던지고 있습니다. 이 연구는 기술 개발 과정에 소외된 목소리를 경청하고, 다양성을 존중하는 AI 개발의 중요성을 강조하는 중요한 사례로 평가될 수 있습니다.

이 연구는 생성형 AI의 발전이 모든 사람들에게 공평한 기회를 제공해야 한다는 것을 상기시켜 줍니다. AI 기술의 발전은 기술 그 자체의 발전 뿐만 아니라, 그 기술을 사용하는 사람들의 다양성과 요구를 충족시키는 방향으로 이루어져야 합니다. 이는 기술 개발자와 연구자들의 책임이자, 동시에 우리 모두의 과제입니다.