AI 음악 작곡 도구 MMM-C: 전문가와 아마추어 모두에게 긍정적인 평가!
AI 기반 음악 작곡 도구 MMM-C에 대한 사용성 평가 연구 결과, 전문가와 아마추어 작곡가 모두에게 긍정적인 평가를 받았으며, 사용 편의성과 참신성이 강조되었습니다. 향후 제어 가능성과 예측 가능성 개선이 필요하다는 시사점도 제시되었습니다.

AI와 함께하는 음악 창작의 미래: MMM-C 평가 결과 발표
인공지능(AI) 기술의 발전으로 인간과 AI의 공동 창작에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 특히 음악 분야에서 AI는 인간과 경쟁력을 갖춘 작품을 만들어내며 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서, Renaud Bougueng Tchemeube 등 7명의 연구자들은 AI 기반 음악 작곡 도구인 '다중 트랙 음악 머신(MMM)'의 사용성을 평가하는 연구 결과를 발표했습니다.
MMM-C: Cubase와 만나다
연구팀은 인기 디지털 오디오 워크스테이션(DAW)인 Steinberg의 Cubase에 MMM을 통합하여 'MMM-Cubase(MMM-C)'라는 플러그인을 개발했습니다. MMM-C는 단일 매개변수 인터페이스를 통해 인간과 AI의 공동 작곡을 가능하게 합니다. 이 연구는 MMM-C의 사용성, 사용자 경험, 기술 수용도를 측정하기 위해 3단계 혼합 방법 연구를 진행했습니다. 연구 대상은 전문가와 아마추어 두 그룹의 작곡가들이었습니다.
긍정적 평가와 제한점
연구 결과는 MMM-C에 대한 사용성과 수용도 점수가 긍정적임을 보여줍니다. 사용자들은 시스템의 참신성, 놀라움, 사용 편의성을 경험했지만, 음악 생성 시 제어 가능성과 예측 가능성에 대한 한계를 지적하기도 했습니다. 흥미로운 점은 전문가 그룹과 아마추어 그룹 간에 유의미한 차이가 없었다는 것입니다.
시사점
이 연구는 AI 기반 음악 작곡 도구의 실효성을 보여주는 중요한 사례입니다. MMM-C는 전문가와 아마추어 모두에게 긍정적인 사용 경험을 제공하며, AI를 활용한 음악 창작의 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대됩니다. 하지만 제어 가능성과 예측 가능성에 대한 개선이 필요하다는 점은 향후 개발 방향에 대한 중요한 시사점을 제공합니다. 앞으로 AI와 인간의 협력을 통해 어떤 혁신적인 음악이 탄생할지 기대하며, AI 기술 발전이 음악 산업에 미치는 영향에 대한 지속적인 관심이 필요합니다.
참고: 본 기사는 제공된 정보를 바탕으로 작성되었으며, 연구 내용을 충실히 반영하고자 노력했습니다.
Reference
[arxiv] Evaluating Human-AI Interaction via Usability, User Experience and Acceptance Measures for MMM-C: A Creative AI System for Music Composition
Published: (Updated: )
Author: Renaud Bougueng Tchemeube, Jeff Ens, Cale Plut, Philippe Pasquier, Maryam Safi, Yvan Grabit, Jean-Baptiste Rolland
http://arxiv.org/abs/2504.14071v1