Tell-XR: 대화형 XR 자동화, 이제 코딩 없이도 가능해요!

Tell-XR은 대규모 언어 모델을 활용하여 일반 사용자도 코딩 없이 XR 자동화를 생성하고 제어할 수 있도록 하는 혁신적인 시스템입니다. VR 박물관과 AR 스마트홈 시나리오를 통해 효과성이 입증되었으며, 향후 XR 기술의 대중화에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

코딩 없이 XR 환경 제어? Tell-XR이 해답입니다!

최근 확장 현실(XR) 기기의 보급이 확대되면서 XR 활용이 증가하고 있지만, 상호 작용 경험을 제작하는 것은 여전히 전문 프로그래머가 아니면 어려운 일입니다. 하지만 이제 걱정 끝! 이탈리아 연구진이 개발한 Tell-XR이 그 해답을 제시합니다.

Tell-XR은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 일반 사용자도 쉽게 XR 환경에서의 상호 작용을 정의하고 제어할 수 있도록 돕는 지능형 에이전트입니다. 사용자는 프로그래밍 지식 없이도 이벤트-조건-동작(ECA) 규칙으로 설명되는 자동화를 통해 XR 환경을 제어할 수 있습니다.

Alessandro Carcangiu 등 6명의 연구원들은 형성 연구를 통해 자동화를 정의하고 개선하는 데 필요한 주요 대화 단계를 파악하고 이를 바탕으로 Tell-XR 시스템 아키텍처를 설계했습니다. VR 박물관과 AR 스마트홈이라는 두 가지 시나리오에서 진행된 평가 연구는 다양한 XR 상호 작용 설정에서 Tell-XR의 효과성을 입증했습니다.

Tell-XR의 핵심:

• 대화형 인터페이스: 사용자는 자연어로 자동화를 정의하고 수정할 수 있습니다.
• LLM 기반: 강력한 LLM의 힘으로 복잡한 프로그래밍 없이도 XR 자동화 생성이 가능합니다.
• ECA 규칙: 명확하고 이해하기 쉬운 ECA 규칙을 통해 자동화를 설계합니다.
• 다양한 XR 환경 지원: VR과 AR 모두에서 활용 가능합니다.

향후 전망: Tell-XR은 일반 사용자들이 XR 기술을 더욱 쉽고 직관적으로 활용할 수 있도록 하는 획기적인 기술입니다. 앞으로 더욱 발전된 LLM과 함께 Tell-XR은 XR 애플리케이션 개발의 문턱을 낮추고, 더욱 다양하고 창의적인 XR 경험을 가능하게 할 것으로 기대됩니다. 이는 XR 기술의 대중화를 가속화하고, 새로운 시장과 기회를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만, LLM의 한계 및 보안 문제에 대한 지속적인 연구와 개선이 필요할 것입니다. 특히, 사용자가 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있는 오류 가능성에 대한 대비책 마련이 중요합니다.

주요 연구자: Alessandro Carcangiu, Marco Manca, Jacopo Mereu, Carmen Santoro, Ludovica Simeoli, Lucio Davide Spano 논문 제목: Tell-XR: Conversational End-User Development of XR Automations