의료 AI, 과연 인간적일까? - 데이터 중심의 AI가 의료 현장에 던지는 숙제

Joshua Hatherley의 연구는 의료 AI가 의사-환자 관계를 개선한다는 낙관적 전망에 대해 비판적 시각을 제시하며, 데이터 중심의 AI 시스템이 신뢰, 배려, 공감 등 인간적 요소를 저해할 수 있다고 주장합니다. 의료 AI 발전 과정에서 기술적 효용성뿐 아니라 인간성을 존중하는 윤리적 고려가 중요함을 강조합니다.

최근 인공지능(AI), 특히 머신러닝(ML) 시스템이 의료 현장에 도입되면서 의사-환자 관계의 질적 향상, 즉 인간적인 의료를 실현할 것이라는 낙관적인 전망이 제기되어 왔습니다. 그러나 Joshua Hatherley의 연구는 이러한 긍정적 시각에 정면으로 반박합니다. Hatherley는 그의 논문 "Data over dialogue: Why artificial intelligence is unlikely to humanise medicine" 에서 의료 ML 시스템이 의사-환자 관계를 개선하기보다는 오히려 악화시킬 가능성이 더 크다고 주장합니다.

논문의 핵심 주장은 의료 ML 시스템의 도입이 신뢰, 배려, 공감, 이해, 소통 등 의사와 환자 간 관계의 핵심 요소들을 저해할 수 있다는 것입니다. 데이터 기반의 AI 시스템이 환자 개별의 특수한 상황, 감정, 요구를 충분히 고려하지 못하고, 단순히 통계적 확률에 기반한 진단 및 치료 계획을 제시할 가능성을 우려하는 것입니다. 이는 환자에게 차갑고 비인간적인 느낌을 줄 수 있으며, 의사에 대한 신뢰를 훼손할 수 있다는 점을 지적합니다.

물론 AI가 의료의 효율성을 높이고 진단 정확도를 향상시키는 데 기여할 수 있다는 점은 부정할 수 없습니다. 하지만 Hatherley의 연구는 기술 발전의 이면에 숨겨진 인간적 요소의 중요성을 일깨워줍니다. 의료는 단순한 데이터 분석의 문제가 아니라, 환자의 고통을 이해하고 공감하며, 따뜻한 위로와 신뢰를 제공하는 인간적인 상호작용을 필요로 하는 영역입니다. 따라서 의료 AI 시스템을 도입할 때 단순히 기술적 효용성만을 고려해서는 안 되며, 인간적인 의료를 유지하고 향상시키는 방향으로 AI 기술을 활용하는 전략이 필요합니다. AI는 의료진을 돕는 도구가 되어야지, 의사-환자 관계의 중심을 대체해서는 안 됩니다.

이 연구는 의료 AI 발전에 있어서 기술적 진보뿐 아니라 윤리적, 인간적 고려의 중요성을 강조하는 중요한 시사점을 제공합니다. 의료 AI의 미래는 기술의 발전 방향과 함께, 이 기술이 인간성을 어떻게 보존하고 증진시킬 수 있을지에 대한 심도있는 논의와 성찰을 필요로 합니다.